Cuándo pruebas automatizadas volverse inutilizable y fallar resulta en conflictos de recursos e interrupciones en el proceso de prueba. Las capacidades de autorreparación identifican y corrigen rápidamente estos defectos de prueba para ayudar a mantener un entorno de prueba confiable.
Utilizando técnicas de clasificación de IA, nuestra nueva capacidad de autocuración impulsada por IA puede comprender y reparar la causa raíz de las fallas de las pruebas de forma autónoma y sin intervención humana. Las pruebas fallidas se comparan con las versiones anteriores para descubrir y reparar pruebas defectuosas. Esto reduce en gran medida el tiempo necesario para el mantenimiento de la automatización, lo que ayuda a los equipos a centrarse en aumentar la cobertura.

La capacidad se centra en los defectos de las pruebas y no en los errores de automatización, ya que las pruebas proporcionan comentarios de calidad. Desde CI Las canalizaciones solo fallarán en caso de un problema relacionado con el producto. La autorreparación brinda a los equipos la capacidad de diferenciar entre problemas de automatización y defectos reales en sus aplicaciones.

Mira este video por Digital.ai El gerente de producto, Adir Krafman, le explicará la capacidad y le mostrará cómo funciona.

Demostración transparente del producto de autocuración impulsada por IA

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