¿Qué son las herramientas de prueba de rendimiento?

Las herramientas de prueba de rendimiento son aplicaciones de software especializadas que pueden probar aplicaciones web y móviles bajo carga y monitorear simultáneamente los signos vitales del dispositivo. Orquestan el examen del estado de una aplicación, evaluando la escalabilidad, la estabilidad y el rendimiento bajo diversas cargas. Esto incluye simular el tráfico de usuarios del mundo real, monitorear los elementos vitales de la red y del dispositivo y probar el rendimiento de la API. Estas herramientas permiten a los desarrolladores y evaluadores garantizar de forma proactiva una aplicación fluida y con capacidad de respuesta que impulse el éxito empresarial al identificar cuellos de botella en todo el ecosistema de experiencia del usuario.

La importancia de las herramientas de prueba de rendimiento

Hoy en día, el panorama digital es más competitivo que nunca y la experiencia del usuario es la reina. Las herramientas de prueba de rendimiento son una de las principales herramientas que garantizan que las aplicaciones brinden una experiencia impecable. Si los usuarios se sienten frustrados por los tiempos de carga lentos o cuando la aplicación falla durante las horas pico, abandonarán la aplicación. Las herramientas de prueba de rendimiento ayudan a identificar de forma proactiva estos cuellos de botella antes de que afecten a los usuarios. Estas herramientas van más allá de las simples pruebas de carga: simulan el comportamiento del usuario en el mundo real e identifican problemas de rendimiento a lo largo de todo el recorrido del usuario.

Los beneficios van mucho más allá de la UX. Con el aumento de usuarios, aumenta el tráfico y las aplicaciones deben poder manejarlo. Las herramientas de prueba de rendimiento evalúan la capacidad de una aplicación, descubriendo áreas de mejora antes de encontrar obstáculos de escalabilidad en la producción. Ser más proactivo ayuda a reducir los costos significativamente. Si una aplicación tiene problemas de rendimiento, puede provocar costosos tiempos de inactividad y pérdida de productividad. Identificar y resolver problemas tempranamente evita contratiempos financieros.

Además, las herramientas de prueba de rendimiento no son ejercicios de disparar y olvidar. Ofrecen capacidades de monitoreo en tiempo real que permiten a los desarrolladores y evaluadores rastrear el comportamiento de las aplicaciones bajo carga a medida que sucede. Esto proporciona información valiosa para la resolución de problemas y ajustes inmediatos. Otro beneficio clave son tiempos de respuesta más rápidos. Las pruebas de rendimiento ayudan a optimizar la velocidad de las aplicaciones, manteniendo a los usuarios contentos y comprometidos. La conclusión es que las herramientas de prueba de desempeño son una inversión en resiliencia y adaptabilidad a lo largo del tiempo.

Comprender las pruebas de rendimiento

Las pruebas de rendimiento son un examen multifacético del comportamiento de una aplicación bajo presión. Utilizando una variedad de pruebas, las pruebas de rendimiento simulan el tráfico de usuarios reales (pruebas de carga), llevan la aplicación más allá de su capacidad (pruebas de estrés) y evalúan la estabilidad a largo plazo (pruebas de resistencia). Estas pruebas se realizan bajo diversas condiciones de carga, considerando factores como usuarios simultáneos, tasas de transacciones y volumen de datos. Con una sólida comprensión de cómo responden las aplicaciones bajo estas tensiones simuladas. Comprender las herramientas y los procesos brinda a los equipos el poder de identificar y abordar de manera proactiva los cuellos de botella en el rendimiento antes de que afecten a los usuarios reales, lo que garantiza una experiencia fluida y confiable.

Tipos de pruebas de rendimiento

Las pruebas de rendimiento utilizan una variedad de pruebas para evaluar el rendimiento de su aplicación bajo estrés:

• Prueba de carga: El tipo de prueba de rendimiento más conocido. Simula el tráfico de usuarios del mundo real con cargas crecientes para identificar cuellos de botella que podrían provocar ralentizaciones o fallos durante el uso máximo.
• Pruebas de estrés: Simula escenarios extremos, como aumentos inesperados en el tráfico de usuarios, y lleva las aplicaciones más allá de su capacidad esperada. Ayuda a identificar puntos de ruptura y garantiza que las aplicaciones puedan resistir estas situaciones sin colapsar.
• Pruebas de resistencia: Pone una carga sostenida en la aplicación para evaluar su rendimiento durante un período de tiempo prolongado. Ayuda a descubrir problemas como pérdidas de memoria o degradación gradual del rendimiento que sólo pueden hacerse evidentes con el tiempo.
• Prueba de picos: Llega a una aplicación con una repentina explosión de tráfico para imitar ventas flash o campañas de marketing que podrían provocar picos temporales en la actividad del usuario. Garantiza que las aplicaciones puedan manejar sobretensiones sin impacto en el rendimiento.
• Pruebas de escalabilidad: Ayuda a determinar qué tan bien una aplicación puede ampliarse o reducirse para satisfacer las demandas cambiantes de los usuarios. Esto implica probar la capacidad de la aplicación para agregar o eliminar recursos para manejar cargas mayores o menores.
• Monitoreo vital dispositivo: Esta herramienta avanzada rastrea el rendimiento de la aplicación en diferentes dispositivos (teléfonos, tabletas, computadoras portátiles) midiendo factores como el uso de la CPU, el consumo de memoria y la latencia de la red. Permite a los equipos identificar cuellos de botella de rendimiento específicos de ciertos dispositivos, lo que garantiza una experiencia fluida y optimizada para todos los usuarios.

Las etapas de Test de rendimiento

Las pruebas de rendimiento no son únicas. Es un proceso estructural que garantiza que las aplicaciones prosperen bajo presión. Hay varias etapas clave a considerar:

1. Planificación del plano: Este primer paso comienza definiendo objetivos claros de desempeño. Las empresas deben decidir qué quieren lograr. Los ejemplos incluyen tiempos de respuesta más rápidos o el manejo de una carga de usuarios específica. Luego viene la identificación de escenarios críticos. Esto se refiere a los recorridos de los usuarios por las funcionalidades que son cruciales para el rendimiento. Luego las organizaciones deben elegir las métricas de desempeño relevantes. Es importante identificar los correctos, como tiempos de respuesta, rendimiento, utilización de recursos y tasas de error.
2. Desarrollo de scripts de prueba: Estos scripts imitan el comportamiento real del usuario simulando acciones del usuario. Una herramienta de prueba de rendimiento actualizará la capacidad de desarrollar scripts que automaticen acciones de usuario simuladas como inicios de sesión, búsquedas o compras de productos. Los scripts pueden ser simples o complejos, según el escenario de prueba.
3. Ejecución de pruebas: Este paso implica tomar planes y guiones cuidadosamente elaborados y ponerlos en práctica. Primero, se crea una réplica del entorno de producción con fines de prueba para garantizar la precisión del comportamiento de la aplicación. El siguiente paso es la inyección de carga simulando el tráfico de usuarios utilizando varios modelos de carga. Estos modelos pueden aumentar gradualmente la carga (aumentar) o introducir ráfagas repentinas (pruebas de picos) para imitar patrones de uso del mundo real. A lo largo del proceso, se monitorean y recopilan métricas para proporcionar información sobre el comportamiento de la aplicación bajo carga.
4. Datos e informes: Una vez finalizada la prueba, se deben analizar los datos recopilados. Profundizar en métricas como los tiempos de respuesta y la utilización de recursos ayuda a identificar los cuellos de botella que obstaculizan el rendimiento de las aplicaciones. Se utilizan criterios de rendimiento predefinidos (por ejemplo, tiempos de respuesta aceptables) para evaluar los resultados de las pruebas y determinar el éxito o las áreas de mejora. El último paso es generar un informe completo de pruebas de rendimiento. El informe resume los objetivos de la prueba, la metodología, los resultados y los obstáculos identificados, y sirve como una referencia valiosa para los desarrolladores y las partes interesadas.
5. La optimización del rendimiento: Una vez que los conocimientos están disponibles y analizados, se pueden utilizar para optimizar el rendimiento de las aplicaciones. Los cuellos de botella identificados durante las pruebas se pueden abordar mediante la optimización del código, el ajuste de la base de datos o el escalamiento de los recursos del servidor. Finalmente, una vez implementadas las optimizaciones, la aplicación se vuelve a probar para verificar las mejoras de rendimiento y garantizar que cumplan con los objetivos definidos.

Herramientas de prueba de rendimiento

Existen muchas herramientas de prueba de rendimiento. A continuación se muestran algunos de ellos con etiquetas de código abierto o uso comercial.

• Digital.ai Continuous Testing (Comercial): Brinda a los evaluadores la capacidad de probar la carga, el estrés y una variedad de elementos vitales del dispositivo en dispositivos reales en la nube. Los resultados se comparten como informes detallados que muestran cómo cambió el rendimiento de una aplicación durante la duración de la prueba.
• LoadRunner (Microenfoque): Proporciona funciones comerciales sólidas para pruebas de carga, pruebas de estrés y pruebas de rendimiento móvil.
• Apache JMeter (código abierto): Una opción de código abierto para pruebas de carga de aplicaciones web, API y bases de datos.
• Langosta (código abierto): Locust, fácil de usar y basado en Python, se destaca en la simulación de cargas de usuarios realistas con facilidad.
• Gatling (código abierto): Construido sobre Scala, Gatling proporciona un lenguaje específico de dominio (DSL) fácil de usar para escribir scripts de prueba.
• The Grinder (código abierto): Una herramienta de código abierto basada en Java centrada en pruebas distribuidas para aplicaciones web.
• StormRunner (microenfoque): Otra plataforma comercial de Micro Focus que ofrece capacidades de pruebas de carga, pruebas de estrés y pruebas de API.
• NeoLoad (Comercial): Diseñado para ser fácil de usar, NeoLoad ofrece pruebas de rendimiento continuas para aplicaciones web y móviles, API y otros servicios.
• Carga web (RadView): Una herramienta comercial rica en funciones que ofrece pruebas de carga, análisis de rendimiento y capacidades de prueba de aplicaciones móviles.
• K6 (Impacto de carga): Una herramienta de prueba de carga basada en la nube, gratuita y de código abierto, conocida por su facilidad de uso y escalabilidad.
• Applitools (se centra en pruebas visuales junto con el rendimiento): Se integra con flujos de trabajo de pruebas de rendimiento para garantizar que las aplicaciones se representen visualmente correctamente bajo carga.

Elegir la herramienta de prueba de rendimiento adecuada

Hay varios factores a considerar al seleccionar la herramienta de prueba de rendimiento adecuada. Aquí tienes una selección de los más importantes.

• Código abierto o comercial:
  • Código abierto: estas herramientas son económicas y personalizables, y ofrecen flexibilidad a los desarrolladores que se sienten cómodos con las secuencias de comandos y la personalización. Sin embargo, estos suelen tener soporte limitado y requieren conocimientos técnicos de configuración y mantenimiento.
  • Uso comercial: a menudo cuestan más, pero también vienen con funciones avanzadas, interfaces fáciles de usar y soporte dedicado. Muchas herramientas proporcionan funcionalidades prediseñadas, lo que agiliza el proceso de prueba.
• Facilidad de uso: Las herramientas complejas requieren una curva de aprendizaje pronunciada, mientras que las herramientas más simples ofrecen interfaces y lenguajes de programación fáciles de usar, lo que las hace más fáciles de aprender para los principiantes. En cualquier caso, es importante considerar las habilidades técnicas y el nivel de comodidad de su equipo.
• Escalabilidad: Las pruebas deben evolucionar. Una herramienta que pueda ampliarse o reducirse para adaptarse al tamaño y la complejidad de su aplicación funcionará mejor.
• Tecnología admitida: La herramienta debe alinearse con la pila tecnológica de la aplicación. Las herramientas que no coinciden pueden provocar problemas de compatibilidad y resultados inexactos.
• Integraciones: Herramientas como Digital.ai Continuous Testing puede integrarse perfectamente con los flujos de trabajo de desarrollo y pruebas existentes. La integración con herramientas como canalizaciones de CI/CD (integración continua/entrega continua) permite realizar pruebas de rendimiento automatizadas como parte del proceso de desarrollo. Esto promueve un enfoque proactivo para la optimización del rendimiento.

Tendencias en las pruebas de rendimiento

Los avances en la tecnología y la creciente complejidad de las aplicaciones modernas están ayudando a que el panorama de las pruebas de rendimiento evolucione constantemente. A continuación se muestran algunas tendencias clave que darán forma al futuro de las herramientas de prueba de rendimiento:

• Mayús-Izquierda: Ahorra tiempo y recursos al integrar pruebas de rendimiento en las etapas iniciales de desarrollo para identificar y solucionar problemas tempranamente.
• Inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML): Se están empleando IA y ML para automatizar tareas, analizar resultados de pruebas, predecir cuellos de botella en el rendimiento y generar aplicaciones de autorreparación que pueden ajustarse automáticamente a cargas variables.
• Pruebas basadas en la nube: Las herramientas de prueba de rendimiento basadas en la nube ofrecen escalabilidad bajo demanda, rentabilidad y facilidad de acceso. Permiten a los equipos realizar pruebas de rendimiento desde cualquier lugar.
• Centrarse en el monitoreo de usuarios reales (RUM): La integración de datos de monitoreo de usuarios reales con herramientas de prueba de rendimiento permite una visión más holística del rendimiento de las aplicaciones en condiciones del mundo real.
• Centrarse en el rendimiento para requisitos no funcionales: Las herramientas de prueba de rendimiento abordan una gama más amplia de requisitos no funcionales, como seguridad, escalabilidad y usabilidad.

Preguntas frecuentes sobre herramientas de prueba de rendimiento

Estas son algunas de las preguntas más frecuentes sobre las herramientas de prueba de rendimiento.

¿Cuáles son algunos de los beneficios de utilizar herramientas de prueba de rendimiento?

Las herramientas de prueba de rendimiento ofrecen una amplia gama de beneficios, que incluyen:

• Mejora de la experiencia del usuario
• Costes de desarrollo reducidos
• Mayor estabilidad de la aplicación
• Escalar
• Tiempo de salida al mercado más rápido

¿Cuáles son algunos de los desafíos asociados con las pruebas de desempeño?

Las pruebas de rendimiento pueden ser un desafío debido a factores como:

• Establecer objetivos de rendimiento realistas
• Elegir las herramientas y metodologías adecuadas
• Interpretar los resultados de las pruebas e identificar cuellos de botella
• Integrar las pruebas de rendimiento en el ciclo de vida del desarrollo.

¿Cómo pueden las organizaciones comenzar con las pruebas de desempeño?

Hay varias formas de comenzar con las pruebas de rendimiento:

• Identificar objetivos y requisitos de desempeño.
• Investigue y elija las herramientas de prueba de rendimiento adecuadas
• Comience con pruebas de carga básicas y aumente gradualmente la complejidad.
• Analizar los resultados de las pruebas e identificar áreas de mejora.
• Integrar las pruebas de rendimiento en el proceso de desarrollo.