Was sind Leistungstesttools?

Leistungstesttools sind spezialisierte Softwareanwendungen, die Web- und Mobilanwendungen unter Last testen und gleichzeitig die Vitalfunktionen von Geräten überwachen können. Sie orchestrieren die Untersuchung des Zustands einer Anwendung und bewerten Skalierbarkeit, Stabilität und Leistung unter verschiedenen Lasten. Dazu gehört die Simulation des realen Benutzerverkehrs, die Überwachung von Geräte- und Netzwerk-Vitaldaten sowie das Testen der API-Leistung. Mit diesen Tools können Entwickler und Tester proaktiv eine reibungslose, reaktionsfähige Anwendung sicherstellen, die den Geschäftserfolg fördert, indem sie Engpässe im gesamten Benutzererlebnis-Ökosystem identifizieren.

Die Bedeutung von Leistungstesttools

Heutzutage ist die digitale Landschaft wettbewerbsintensiver als je zuvor und das Benutzererlebnis ist das A und O. Leistungstesttools sind eines der wichtigsten Tools, die sicherstellen, dass Anwendungen ein einwandfreies Erlebnis bieten. Wenn Benutzer durch langsame Ladezeiten oder Anwendungsabstürze zu Spitzenzeiten frustriert sind, verlassen sie die App. Leistungstesttools helfen, indem sie diese Engpässe proaktiv identifizieren, bevor sie sich auf Benutzer auswirken. Diese Tools gehen über einfache Lasttests hinaus, simulieren das reale Benutzerverhalten und lokalisieren Leistungsprobleme während der gesamten Benutzerreise.

Die Vorteile gehen weit über UX hinaus. Mit zunehmender Benutzerzahl steigt auch der Datenverkehr, und Anwendungen müssen damit umgehen können. Leistungstesttools bewerten die Kapazität einer Anwendung und decken Verbesserungsmöglichkeiten auf, bevor in der Produktion auf Skalierbarkeitshindernisse gestoßen wird. Proaktiveres Handeln trägt dazu bei, die Kosten erheblich zu senken. Wenn bei einer App Leistungsprobleme auftreten, kann dies zu kostspieligen Ausfallzeiten und Produktivitätseinbußen führen. Das frühzeitige Erkennen und Lösen von Problemen verhindert finanzielle Rückschläge.

Darüber hinaus sind Leistungstesttools keine „Fire-and-Forget“-Übungen. Sie bieten Überwachungsfunktionen in Echtzeit, die es Entwicklern und Testern ermöglichen, das Anwendungsverhalten unter Last sofort zu verfolgen. Dies liefert wertvolle Erkenntnisse für die sofortige Fehlerbehebung und Feinabstimmung. Ein weiterer wichtiger Vorteil sind schnellere Reaktionszeiten. Leistungstests tragen dazu bei, Anwendungen hinsichtlich ihrer Geschwindigkeit zu optimieren und die Benutzer zufrieden und engagiert zu halten. Unterm Strich sind Leistungstesttools eine Investition in die Belastbarkeit und Anpassungsfähigkeit im Laufe der Zeit.

Leistungstests verstehen

Leistungstests sind eine vielschichtige Untersuchung des Verhaltens einer Anwendung unter Druck. Mithilfe einer Vielzahl von Tests simulieren Leistungstests den tatsächlichen Benutzerverkehr (Lasttests), bringen die Anwendung über ihre Kapazität hinaus (Stresstests) und bewerten die Langzeitstabilität (Ausdauertests). Diese Tests werden unter verschiedenen Lastbedingungen durchgeführt und berücksichtigen Faktoren wie gleichzeitige Benutzer, Transaktionsraten und Datenvolumen. Mit einem umfassenden Verständnis dafür, wie Anwendungen unter diesen simulierten Belastungen reagieren. Das Verständnis der Tools und Prozesse gibt Teams die Möglichkeit, Leistungsengpässe proaktiv zu erkennen und zu beheben, bevor sie sich auf echte Benutzer auswirken, und so ein reibungsloses und zuverlässiges Erlebnis zu gewährleisten.

Arten von Leistungstests

Leistungstests nutzen eine Vielzahl von Tests, um die Leistung Ihrer Anwendung unter Belastung zu bewerten:

• Belastungstest: Der bekannteste Leistungstesttyp. Es simuliert den realen Benutzerverkehr mit zunehmender Auslastung, um Engpässe zu identifizieren, die bei Spitzenauslastung zu Verlangsamungen oder Abstürzen führen können.
• Belastbarkeitstest: Simuliert Extremszenarien wie unerwartete Spitzen im Benutzerverkehr und bringt Anwendungen über ihre erwartete Kapazität hinaus. Es hilft dabei, Bruchstellen zu identifizieren und stellt sicher, dass Anwendungen diesen Situationen standhalten können, ohne zusammenzubrechen.
• Dauertest: Belastet die Anwendung dauerhaft, um ihre Leistung über einen längeren Zeitraum zu bewerten. Es hilft dabei, Probleme wie Speicherlecks oder allmähliche Leistungseinbußen aufzudecken, die möglicherweise erst mit der Zeit sichtbar werden.
• Spike-Test: Trifft eine Anwendung mit einem plötzlichen Traffic-Anstieg, um Flash-Verkäufe oder Marketingkampagnen nachzuahmen, die zu vorübergehenden Spitzen bei der Benutzeraktivität führen können. Dadurch wird sichergestellt, dass Anwendungen Spannungsspitzen ohne Auswirkungen auf die Leistung bewältigen können.
• Skalierbarkeitstest: Hilft zu ermitteln, wie gut eine Anwendung vergrößert oder verkleinert werden kann, um sich ändernden Benutzeranforderungen gerecht zu werden. Dabei wird die Fähigkeit der Anwendung getestet, Ressourcen hinzuzufügen oder zu entfernen, um erhöhte oder verringerte Lasten zu bewältigen.
• Gerätebasierte Vitalüberwachung: Dieses fortschrittliche Tool verfolgt die Leistung der Anwendung auf verschiedenen Geräten (Telefone, Tablets, Laptops), indem es Faktoren wie CPU-Auslastung, Speicherverbrauch und Netzwerklatenz misst. Es ermöglicht Teams, Leistungsengpässe bei bestimmten Geräten zu erkennen und so ein reibungsloses und optimiertes Erlebnis für alle Benutzer zu gewährleisten.

Stufen von Performance Testing

Leistungstests sind kein Einzelfall. Es handelt sich um einen Strukturprozess, der sicherstellt, dass Anwendungen unter Druck erfolgreich sind. Es gibt mehrere wichtige Phasen, die untersucht werden müssen:

1. Planung des Bauplans: Dieser erste Schritt beginnt mit der Definition klarer Leistungsziele. Unternehmen müssen entscheiden, was sie erreichen wollen. Beispiele hierfür sind schnellere Reaktionszeiten oder die Bewältigung einer bestimmten Benutzerlast. Als nächstes geht es darum, kritische Szenarien zu identifizieren. Damit sind User Journeys von Funktionalitäten gemeint, die für die Leistung entscheidend sind. Dann müssen Unternehmen die relevanten Leistungsmetriken auswählen. Es ist wichtig, die richtigen Werte wie Antwortzeiten, Durchsatz, Ressourcennutzung und Fehlerraten zu ermitteln.
2. Testskripte entwickeln: Diese Skripte ahmen das reale Benutzerverhalten nach, indem sie Benutzeraktionen simulieren. Ein Leistungstesttool ermöglicht die Entwicklung von Skripten, die simulierte Benutzeraktionen wie Anmeldungen, Suchen oder Produktkäufe automatisieren. Skripte können je nach Testszenario einfach oder komplex sein.
3. Tests durchführen: Bei diesem Schritt geht es darum, sorgfältig ausgearbeitete Pläne und Skripte in die Tat umzusetzen. Zunächst wird zu Testzwecken eine Replik der Produktionsumgebung erstellt, um die Genauigkeit des Anwendungsverhaltens sicherzustellen. Der nächste Schritt ist die Lastinjektion, die den Benutzerverkehr mithilfe verschiedener Lastmodelle simuliert. Diese Modelle können die Last schrittweise erhöhen (Ramp-up) oder plötzliche Spitzen einführen (Spike-Testing), um reale Nutzungsmuster nachzuahmen. Während des gesamten Prozesses werden Metriken überwacht und gesammelt, um Erkenntnisse über das Anwendungsverhalten unter Last zu gewinnen.
4. Daten und Berichterstattung: Sobald die Tests abgeschlossen sind, müssen die gesammelten Daten analysiert werden. Die Untersuchung von Kennzahlen wie Antwortzeiten und Ressourcennutzung hilft dabei, Engpässe zu erkennen, die die Anwendungsleistung beeinträchtigen. Vordefinierte Leistungskriterien (z. B. akzeptable Reaktionszeiten) werden verwendet, um Testergebnisse zu bewerten und den Erfolg oder Verbesserungsmöglichkeiten zu bestimmen. Der letzte Schritt besteht darin, einen umfassenden Leistungstestbericht zu erstellen. Der Bericht fasst die Testziele, Methodik, Ergebnisse und identifizierten Engpässe zusammen und dient als wertvolle Referenz für Entwickler und Stakeholder.
5. Leistungsoptimierung: Sobald die Erkenntnisse vorliegen und analysiert werden, können sie zur Optimierung der Anwendungsleistung verwendet werden. Während des Tests festgestellte Engpässe können durch Codeoptimierung, Datenbankoptimierung oder Serverressourcenskalierung behoben werden. Nachdem die Optimierungen implementiert wurden, wird die Anwendung abschließend erneut getestet, um Leistungsverbesserungen zu überprüfen und sicherzustellen, dass sie die definierten Ziele erreichen.

Tools für Leistungstests

Es gibt viele Tools zum Leistungstest. Hier sind einige davon mit Labels für Open Source oder kommerzielle Nutzung.

• Digital.ai Continuous Testing (Kommerziell): Bietet Testern die Möglichkeit, Auslastung, Stress und eine Reihe von Geräte-Vitaldaten auf echten Cloud-Geräten zu testen. Die Ergebnisse werden als detaillierte Berichte weitergegeben, die zeigen, wie sich die Leistung einer Anwendung im Laufe der Testdauer verändert hat.
• LoadRunner (Mikrofokus): Bietet robuste kommerzielle Funktionen für Lasttests, Stresstests und mobile Leistungstests.
• Apache JMeter (Open-Source): Eine Open-Source-Option zum Auslastungstest von Webanwendungen, APIs und Datenbanken.
• Locust (Open-Source): Locust ist benutzerfreundlich und basiert auf Python. Es zeichnet sich dadurch aus, dass es mühelos realistische Benutzerlasten simuliert.
• Gatling (Open-Source): Gatling basiert auf Scala und bietet eine benutzerfreundliche Domain Specific Language (DSL) zum Schreiben von Testskripten.
• The Grinder (Open-Source): Ein Java-basiertes Open-Source-Tool mit Schwerpunkt auf verteilten Tests für Webanwendungen.
• StormRunner (Mikrofokus): Eine weitere kommerzielle Plattform von Micro Focus, die Lasttest-, Stresstest- und API-Testfunktionen bietet.
• NeoLoad (kommerziell): NeoLoad ist auf Benutzerfreundlichkeit ausgelegt und bietet kontinuierliche Leistungstests für Web- und Mobilanwendungen, APIs und andere Dienste.
• WebLoad (RadView): Ein funktionsreiches kommerzielles Tool, das Funktionen für Lasttests, Leistungsanalysen und Tests mobiler Apps bietet.
• K6 (Laststoß): Ein kostenloses und quelloffenes cloudbasiertes Lasttest-Tool, das für seine Benutzerfreundlichkeit und Skalierbarkeit bekannt ist.
• Applitools (konzentriert sich auf visuelle Tests neben der Leistung): Integriert sich in Leistungstest-Workflows, um sicherzustellen, dass Anwendungen unter Last visuell korrekt dargestellt werden.

Auswahl des richtigen Leistungstesttools

Bei der Auswahl des richtigen Leistungstesttools sind mehrere Faktoren zu berücksichtigen. Hier finden Sie eine Auswahl der wichtigsten.

• Open Source oder kommerziell:
  • Open Source: Diese Tools sind budgetfreundlich und anpassbar und bieten Entwicklern Flexibilität, die mit der Skripterstellung und Anpassung vertraut sind. Diese verfügen jedoch in der Regel nur über begrenzten Support und erfordern technisches Setup- und Wartungs-Know-how.
  • Kommerzielle Nutzung: Kostet oft mehr, bietet aber auch erweiterte Funktionen, benutzerfreundliche Schnittstellen und engagierten Support. Viele Tools bieten vorgefertigte Funktionen, die den Testprozess rationalisieren.
• Einfache Bedienung: Komplexe Tools erfordern eine steile Lernkurve, während einfachere Tools benutzerfreundliche Schnittstellen und Skriptsprachen bieten, sodass sie für Anfänger leichter zu erlernen sind. In jedem Fall ist es wichtig, die technischen Fähigkeiten und das Komfortniveau Ihres Teams zu berücksichtigen.
• Skalierbarkeit: Das Testen muss sich weiterentwickeln. Am besten funktioniert ein Tool, das je nach Größe und Komplexität Ihrer Anwendung vergrößert oder verkleinert werden kann.
• Unterstützte Technologie: Das Tool muss mit dem Technologie-Stack der Anwendung übereinstimmen. Nicht übereinstimmende Tools können zu Kompatibilitätsproblemen und ungenauen Ergebnissen führen.
• Integrationen: Tools wie Digital.ai Continuous Testing lässt sich nahtlos in bestehende Entwicklungs- und Testabläufe integrieren. Die Integration mit Tools wie CI/CD-Pipelines (Continuous Integration/Continuous Delivery) ermöglicht automatisierte Leistungstests als Teil des Entwicklungsprozesses. Dies fördert einen proaktiven Ansatz zur Leistungsoptimierung.

Leistungstesttrends

Fortschritte in der Technologie und die wachsende Komplexität moderner Anwendungen tragen dazu bei, dass sich die Leistungstestlandschaft ständig weiterentwickelt. Hier sind einige wichtige Trends, die die Zukunft von Leistungstesttools prägen:

• Nach links verschieben: Spart Zeit und Ressourcen durch die Integration von Leistungstests in die ersten Entwicklungsphasen, um Probleme frühzeitig zu erkennen und zu beheben.
• Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML): KI und ML werden eingesetzt, um Aufgaben zu automatisieren, Testergebnisse zu analysieren, Leistungsengpässe vorherzusagen und selbstheilende Anwendungen zu generieren, die sich automatisch an wechselnde Lasten anpassen können.
• Cloudbasiertes Testen: Cloudbasierte Leistungstesttools bieten On-Demand-Skalierbarkeit, Kosteneffizienz und einfachen Zugriff. Sie ermöglichen es Teams, Leistungstests von überall aus durchzuführen.
• Fokus auf Real User Monitoring (RUM): Die Integration realer Benutzerüberwachungsdaten mit Leistungstesttools ermöglicht eine ganzheitlichere Sicht auf die Anwendungsleistung unter realen Bedingungen.
• Fokus auf Leistung für nichtfunktionale Anforderungen: Leistungstesttools decken ein breiteres Spektrum nichtfunktionaler Anforderungen ab, beispielsweise Sicherheit, Skalierbarkeit und Benutzerfreundlichkeit.

Häufig gestellte Fragen zu Leistungstesttools

Dies sind einige der am häufigsten gestellten Fragen zu Leistungstesttools.

Welche Vorteile bietet der Einsatz von Leistungstesttools?

Leistungstesttools bieten eine Vielzahl von Vorteilen, darunter:

• Verbesserte Benutzererfahrung
• Reduzierte Entwicklungskosten
• Erhöhte Anwendungsstabilität
• Verbesserte Skalierbarkeit
• Schnellere Markteinführung

Welche Herausforderungen sind mit Leistungstests verbunden?

Leistungstests können aufgrund von Faktoren wie den folgenden eine Herausforderung sein:

• Setzen Sie realistische Leistungsziele
• Auswahl der richtigen Tools und Methoden
• Testergebnisse interpretieren und Engpässe identifizieren
• Integration von Leistungstests in den Entwicklungslebenszyklus

Wie können Unternehmen mit Leistungstests beginnen?

Es gibt mehrere Möglichkeiten, mit Leistungstests zu beginnen:

• Identifizieren Sie Leistungsziele und -anforderungen
• Recherchieren Sie und wählen Sie die richtigen Leistungstesttools aus
• Beginnen Sie mit grundlegenden Lasttests und steigern Sie die Komplexität schrittweise
• Analysieren Sie Testergebnisse und identifizieren Sie Verbesserungsmöglichkeiten
• Integrieren Sie Leistungstests in den Entwicklungsprozess