Edwin Moses gilt als einer der größten Hürdenläufer aller Zeiten. Als Gewinner von zwei olympischen Goldmedaillen stellte er in seiner Karriere auch mehrere Rekorde im 400-m-Hürdenlauf auf. Es gibt möglicherweise keine bessere Sportart, um das Überwinden von Herausforderungen als Hürden zu veranschaulichen, was mit der heutigen sich ständig weiterentwickelnden Technologielandschaft verknüpft ist. Unternehmen brauchen agility und Reaktionsfähigkeit, um auf Kundenbedürfnisse einzugehen und wettbewerbsfähig zu bleiben. Das Gleiche gilt für den Software-Entwicklungs- und Testprozess.
Eine Möglichkeit, diese Hürden zu überwinden, besteht darin, sicherzustellen, dass Softwareentwicklungs- und Bereitstellungsprozesse effizient und zuverlässig sind. Allerdings werden Web- und Mobil-Apps immer komplexer und ihre gründliche Prüfung stellt eine erhebliche Hürde dar, die jedes große Unternehmen zum Nachdenken bringen könnte.
Automatisiertes Testen als Lösung ist wie die besten Laufschuhe geben Ihnen den Komfort, die Geschwindigkeit und agility jede Hürde überwinden. Es ermöglicht Entwicklern und Qualitätssicherung, das menschliche Risiko zu reduzieren und gleichzeitig ihre Tests zu beschleunigen und die Abdeckung zu erhöhen. Damit wird aus den Hürden jedoch kein Sprint, und viele Unternehmen benötigen Hilfe bei der Implementierung automatisierter Tests. Zu den Herausforderungen, mit denen sie konfrontiert sind, gehören ein Mangel an qualifizierten Ressourcen, Schwierigkeiten bei der Integration von Tools in bestehende Prozesse und die Notwendigkeit einer umfassenden Planung und Koordination.
Aus diesem Grund haben wir diese Tipps zusammengestellt, die Ihnen beim Erfolg Ihrer Automatisierungstests helfen sollen. Natürlich ist kein Prozess perfekt und kein System wirklich fehlerfrei, aber Ihr kontinuierliches automatisiertes Testen wird mit einer großartigen Strategie, einem talentierten Team und den richtigen Tools ein Erfolg sein. Wie Edwin Moses selbst sagte: „Ich glaube nicht, dass ich ein perfekter Hürdenläufer war, aber ich schätze, ich habe immer gewonnen.“
Vorbereitung der perfekten automatisierten Teststrategie
Die Vorbereitung einer automatisierten Teststrategie ist unerlässlich. Es stellt jedoch Herausforderungen dar, da es viele bewegliche Teile enthält und unterschiedliche Personen und Rollen innerhalb einer Organisation erfordert, um zu kommunizieren und zusammenzuarbeiten, um erfolgreiche Ergebnisse sicherzustellen.
Lassen Sie uns den gesamten Prozess durchgehen:
- Skizzieren Sie die Ziele und Ziele des Automatisierungsprozesses. Diese Ziele sollten mit den Geschäftszielen übereinstimmen und sich auf die Softwarequalität sowie die Reduzierung von Markteinführungszeiten und Kosten konzentrieren.
- Definieren Sie den Umfang der Automatisierung. Dazu gehört die Identifizierung der Arten von Tests, die automatisiert werden sollen, und der Softwarefunktionen, die getestet werden müssen.
- Wählen Sie Tools aus, einschließlich Automatisierungstools und Frameworks. Diese müssen evaluiert werden, um festzustellen, ob sie sich in vorhandene Entwicklungstools integrieren lassen und erforderliche Testtypen unterstützen.
- Bereiten Sie den Zeitplan für die Implementierung vor, indem Sie bestimmte Aufgaben identifizieren, die dafür erforderliche Zeit abschätzen und dann Fristen festlegen. Der Zeitplan muss Teamgröße, Komplexität und Ressourcenverfügbarkeit berücksichtigen.
- Weisen Sie den Teammitgliedern Rollen und Verantwortlichkeiten zu:
- Testmanager – planen, koordinieren und verwalten den Testprozess.
- Testanalysten – analysieren Projektanforderungen, entwickeln und führen Tests durch und melden Mängel an das Entwicklungsteam.
- Automatisierungsingenieure – entwickeln, implementieren und warten das Automatisierungstest-Framework.
- QA-Ingenieure – Stellen Sie sicher, dass der Testprozess den Qualitätsstandards entspricht.
- Entwickler beheben Fehler und unterstützen das Testteam.
- Projektmanager verwalten den Zeitplan und das Budget des Projekts.
Führen Sie Teamschulungen durch
Schulungen und Schulungen sind für die Vorbereitung Ihres Teams auf die Umsetzung der Automatisierungsteststrategie unerlässlich. Es beginnt mit der Identifizierung der Bereiche, in denen Ihr Team sein Wissen und seine Fachkenntnisse verbessern muss. Um dies zu erreichen, müssen Sie den aktuellen Kompetenzstand Ihres Teams bewerten und bestehende Wissenslücken ermitteln. Sobald Sie über dieses Wissen verfügen, können Sie einen Schulungsplan entwickeln, der die Themen und Techniken umfasst, die Ihr Team benötigt. Von dort aus können Sie Ziele und Vorgaben für die Trainingseinheiten festlegen.
Menschen haben jedoch unterschiedliche Lernstile, und um auf diese Personen einzugehen, müssen Sie unterschiedliche Methoden wie Präsenzschulungen, Online-Kurse, Workshops und praktische Übungsstunden nutzen. Wenn Sie das Glück haben, ein Teammitglied mit Erfahrung zu haben, kann dieses als Mentor fungieren, Fragen beantworten und andere Teammitglieder unterstützen.
Einer der wichtigsten Teile eines Schulungsprozesses ist die Förderung praktischer Erfahrungen. Dies wird dazu beitragen, Ihrem Team die Freiheit zu geben, an einem tatsächlichen Projekt zu arbeiten und dabei die von Ihnen entwickelte Automatisierungsteststrategie zu nutzen. Der Zugriff auf Ressourcen wie Blogs, Webinare und Konferenzen hilft Ihrem Team, auf dem Laufenden zu bleiben und kontinuierlich zu lernen.
Bildung und Ausbildung sind fortlaufende Prozesse. Daher ist es wichtig, dass Sie Ihre Trainingspläne von Zeit zu Zeit überdenken, um sicherzustellen, dass sie relevant und effektiv bleiben.
Pflegen Sie Automatisierungsprozesse
Mit Ihrer Strategie ist der Großteil der Arbeit zur Aufrechterhaltung von Prozessen und zur sicheren Skalierung bereits erledigt. Es ist jedoch unerlässlich, ein robustes Automatisierungs-Framework einzurichten, das Umgebungs- und Anwendungsänderungen bewältigen kann. Dabei geht es darum, wiederverwendbare Komponenten zu erstellen, die Sie ändern und ersetzen können, ohne die gesamte Automatisierungssuite herunterzufahren. Darüber hinaus sollte Ihr Wartungsplan darlegen, wie oft Ihre Tests überprüft und aktualisiert werden. Dadurch wird sichergestellt, dass Ihre Tests weiterhin gültig sind und Anwendungsänderungen in den Tests berücksichtigt werden.
Als nächstes kommt die sichere Skalierung und erfordert Investitionen in Hardware, Software und Netzwerkressourcen, damit Sie über die richtige Infrastruktur zur Unterstützung Ihrer Testautomatisierung verfügen. Schließlich ist die regelmäßige Analyse von Berichten wichtig, da sie Ihnen dabei hilft, Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren. So optimieren Sie Ihren Automatisierungsprozess kontinuierlich und steigern so die Effizienz und Effektivität.
Das sind die technischen Überlegungen. Ihr Automatisierungsteam ist ebenso wichtig. Sie müssen kompetent und motiviert sein, um den Automatisierungsprozess zu entwickeln, zu warten und zu skalieren. Stakeholder können dies realisieren, indem sie in Schulung und Entwicklung investieren, um den Teams die neuesten Tools und Technologien beizubringen. Schließlich besteht die Notwendigkeit, eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung und Innovation zu schaffen, die das Automatisierungsteam dazu ermutigt, mit neuen Ideen zu experimentieren und diese Erkenntnisse im gesamten Unternehmen zu teilen.
Untersuchung der Ergebnisse
Sie müssen Ihre Ergebnisse überprüfen, und es gibt einige Möglichkeiten, dies zu erreichen. Wir haben jedoch eine noch bessere Möglichkeit, sie mit Ihnen zu teilen. Der erste Schritt besteht natürlich darin, zu überprüfen, ob Ihre Tests bestanden wurden oder nicht. Scheint einfach genug. Denken Sie jedoch daran, dass es darum geht, tatsächliche und erwartete Ergebnisse in Einklang zu bringen. Das bedeutet, dass Sie den Testfall debuggen müssen, um zu sehen, was passiert, wenn ein Test fehlschlägt. Sie können dies tun, indem Sie sich Protokolle, Fehler und andere identifizierende Informationen ansehen. Die Codeüberprüfung ist auch wichtig, um sicherzustellen, dass Ihre Automatisierungstests ordnungsgemäß funktionieren.
Der Digial.ai-Unterschied
Die Ausführung von Testautomatisierungen erzeugt eine Menge Daten. Dies sind die Daten, mit denen sich Ihre Teams vertraut machen und die sie nutzen müssen, um den Zustand des Systems insgesamt zu untersuchen und festzustellen, wo Lücken geschlossen werden müssen und wo Verbesserungen vorgenommen werden können.
Verwendung eines KI-Analysetools, wie es von angeboten wird Digital.ai Intelligenz bringt Transparenz in Ihr SDLC, indem sie Tausende von Datenpunkten mit KI-gestützten Algorithmen zusammenfügt, um die technische Funktionalität an die Geschäftsanforderungen anzupassen.
Der Einsatz von KI verbessert die Entscheidungsfindung und reduziert den Aufwand manueller Aufgaben. Unsere KI- und ML-Modelle zeichnen sich durch die Aufdeckung von Beziehungen und Datenmustern aus, für deren Erledigung ein manueller Benutzer viele Stunden benötigen würde. Dadurch können Softwarelieferung Teams können schnellere Ergebnisse erzielen, ohne das Unternehmen Risiken auszusetzen.
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