Quand tests automatisés devenir inutilisable et échouer entraîne des conflits de ressources et des perturbations du processus de test. Les capacités d'auto-réparation identifient et corrigent rapidement ces défauts de test pour aider à maintenir un environnement de test fiable.
Grâce aux techniques de classification de l'IA, notre nouvelle capacité d'auto-guérison basée sur l'IA peut comprendre et réparer la cause profonde des échecs de test de manière autonome, sans intervention humaine. Les tests ayant échoué sont comparés aux versions précédentes pour découvrir et réparer les tests défectueux. Cela réduit considérablement le temps nécessaire à la maintenance de l’automatisation, aidant ainsi les équipes à se concentrer sur l’augmentation de la couverture.
Cette fonctionnalité met l'accent sur les défauts des tests et non sur les bogues d'automatisation, car les tests fournissent un retour de qualité. Depuis CI les pipelines échoueront uniquement en cas de problème lié au produit. L'auto-réparation donne aux équipes la possibilité de faire la différence entre les problèmes d'automatisation et les défauts réels de leurs applications.
Regardez cette vidéo de Digital.ai Adir Krafman, chef de produit, vous présente cette fonctionnalité et vous montre son fonctionnement.
