Acelere la adopción y las ganancias de productividad del desarrollo aumentado con IA a través de la automatización, la gobernanza y el análisis de un extremo a otro.
El desarrollo asistido por IA está en todas partes
La Inteligencia Artificial (IA) existe desde hace algún tiempo y está creciendo más rápido que nunca, con nuevas herramientas que ayudan a los desarrolladores a generar código más rápidamente que nunca. Una encuesta reciente encontró que el 92% de los desarrolladores estadounidenses utilizan herramientas de codificación de IA tanto dentro como fuera del trabajo.* A pesar de la proliferación de herramientas de IA generativa, muchas organizaciones todavía están intentando encontrar formas de gestionar el uso de la IA para aumentar el código. Esta nueva velocidad de codificación tiene el potencial de revolucionar entrega de software aumentando drásticamente la productividad y acelerando release velocidad, pero estas ganancias no son automáticas. Implementar una gobernanza sólida sobre release canales influenciados por la IA, y establecer líneas de base mientras se cuantifican las ganancias es esencial.
El uso de IA para generar código conlleva riesgos, pero también es algo que las empresas no pueden ignorar
A medida que el código mejorado con IA se vuelve cada vez más indispensable, crece la necesidad de una gobernanza adecuada, barreras de seguridad y procesos de entrega mejorados. Se deben mitigar los impactos posteriores para aumentar la eficiencia del SDLC lo suficiente como para manejar el gran volumen de código. Esto es importante ya que los modelos generativos de IA suelen tener muy poca supervisión, lo que hace cada vez más probable que el código aumentado por IA contenga problemas de seguridad y vulnerabilidad. Si no se controlan, esos problemas pueden generar problemas regulatorios y de cumplimiento que pueden costarle a una empresa tanto financieramente como en reputación de marca. Incluso si estos desafíos se resuelven, las organizaciones se quedan con la tarea de analizar sus datos para cuantificar la productividad y mostrar el valor de la inversión de la empresa en herramientas de IA.
La solución radica en que los equipos adopten más automatización para mejorar la calidad, la seguridad y la entrega general de su código aumentado con IA. Una gobernanza adecuada del código también es imprescindible para reducir el riesgo y garantizar el cumplimiento y la auditabilidad. Calificar las ganancias y establecer líneas de base aumentará la productividad al identificar riesgos y descubrir cuellos de botella que permitirán a los equipos mejorar continuamente sus procesos de entrega de software.
Challenges
- Seguridad y vulnerabilidad: Los modelos de IA pueden entrenarse con datos dañinos, dejándolos abiertos a vulnerabilidades
- Regulaciones y cumplimiento: El código mejorado con IA puede contener sesgos y es posible que no proteja los datos del usuario
- Cuantificación del ROI de la IA: Es difícil aislar el impacto del código generado por IA y traducirlo en beneficios.
La Digital.ai Alimentado por IA DevSecOps
La plataforma permite a las empresas acelerar
su SDLC con automatización de extremo a extremo para
cumplir con la mayor velocidad del código generado por IA.
Gestionamos la seguridad, la calidad y el cumplimiento
riesgo con gobernanza y políticas integradas
aplicación de la ley, que permite a las organizaciones
Adopte copilotos con confianza.
Nuestra inteligencia de extremo a extremo aumenta
productividad al permitir que las organizaciones
cuantificar ganancias, identificar áreas de mejora,
y predecir el riesgo.
Cuantificar ganancias, identificar mejoras y predecir riesgos
Acelere la entrega de software
Adopte una mayor automatización e inteligencia artificial para convertir una mayor creación de código en valor comercial con una mayor seguridad de calidad y entrega general. Medir el impacto de Código asistido por IA en la productividad de los equipos de ingeniería. Ir más allá de las líneas de código escritas brinda información clave que ayuda a identificar posibles cuellos de botella y áreas de mejora. Combine datos de su existente DevOps herramientas para proporcionar una visión clara de la productividad entre equipos y aplicaciones, lo que permite a los líderes tomar decisiones basadas en datos para optimizar el desarrollo de software y reducir el riesgo.
Regir release tuberías
Gobierna y controla el código generado por IA a través de la gobernanza integrada y la aplicación de políticas para reducir el riesgo. Capacite a los equipos de ingeniería para que aprovechen el código aumentado con IA y al mismo tiempo mantengan el control. Incorpore estándares de gobernanza y cumplimiento en los flujos de trabajo para garantizar la auditoría y la trazabilidad en toda la entrega de software. Aproveche las plantillas estandarizadas y predefinidas e integre las prácticas de ingeniería de la plataforma para optimizar aún más la adopción en toda la ingeniería.
Incrementar la productividad de entrega
Acelere la adopción y las ganancias de productividad del desarrollo aumentado por IA, mejora continua e identificación de riesgos más rápida. Vaya más allá de establecer líneas base y medir la productividad de los desarrolladores ampliando los conocimientos sobre productividad en toda la entrega de software. Proporcione visibilidad de extremo a extremo permitiendo una medición clara de los riesgos y beneficios. Mejoras de desarrollo de referencia a través de análisis como DORA y Aceleración de los flujos al tiempo que predice el riesgo de cambio, los cuellos de botella y la calidad.
La Digital.ai Diferencias
Una plataforma que automatiza release tuberías e integra cadenas de herramientas complejas. Unifique la entrega de aplicaciones, integre herramientas existentes y escale en cualquier entorno.
Automated prueba de aplicaciones móviles y seguridad diseñada a escala. Proporcione aplicaciones seguras y de alta calidad con riesgo reducido mediante pruebas y monitoreo de amenazas percepciones
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