Beschleunigen Sie die Einführung und Produktivitätssteigerung der KI-gestützten Entwicklung durch Automatisierung, Governance und End-to-End-Analysen
KI-gestützte Entwicklung ist überall
Künstliche Intelligenz (KI) gibt es schon seit einiger Zeit und sie wächst schneller als je zuvor. Neue Tools helfen Entwicklern dabei, Code schneller als je zuvor zu generieren. Eine aktuelle Umfrage ergab, dass 92 % der US-Entwickler KI-Codierungstools sowohl innerhalb als auch außerhalb der Arbeit nutzen.* Trotz der Verbreitung generativer KI-Tools versuchen viele Unternehmen immer noch, Wege zu finden, den Einsatz von KI bei der Codeerweiterung zu verwalten. Diese neu entdeckte Codierungsgeschwindigkeit hat das Potenzial, eine Revolution herbeizuführen Softwarelieferung durch drastische Steigerung der Produktivität und Beschleunigung release Geschwindigkeit, aber diese Gewinne erfolgen nicht automatisch. Implementierung einer starken Governance release Von KI beeinflusste Pipelines und die Festlegung von Baselines bei gleichzeitiger Quantifizierung der Gewinne sind von entscheidender Bedeutung.
Der Einsatz von KI zur Generierung von Code birgt Risiken, die Unternehmen jedoch auch nicht ignorieren dürfen
Da KI-gestützter Code immer unverzichtbarer wird, wächst der Bedarf an angemessener Governance, Leitplanken und verbesserten Bereitstellungsprozessen. Nachgelagerte Auswirkungen müssen abgemildert werden, um die Effizienz des SDLC ausreichend zu steigern, um das große Codevolumen bewältigen zu können. Dies ist wichtig, da generative KI-Modelle in der Regel nur sehr wenig Kontrolle haben, wodurch es immer wahrscheinlicher wird, dass KI-erweiterter Code Sicherheits- und Schwachstellenprobleme aufweist. Wenn diese Probleme nicht behoben werden, können sie zu Regulierungs- und Compliance-Bedenken führen, die ein Unternehmen sowohl finanziell als auch hinsichtlich des Markenrufs schädigen können. Selbst wenn diese Herausforderungen gelöst werden, bleibt den Unternehmen die Aufgabe, ihre Daten zu analysieren, um die Produktivität zu quantifizieren und den Wert der Investitionen des Unternehmens in KI-Tools aufzuzeigen.
Die Lösung liegt darin, dass Teams mehr Automatisierung einführen, um die Qualität, Sicherheit und Gesamtbereitstellung ihres KI-erweiterten Codes zu verbessern. Eine ordnungsgemäße Code-Governance ist ebenfalls ein Muss, um Risiken zu reduzieren und Compliance und Überprüfbarkeit sicherzustellen. Durch die Qualifizierung von Gewinnen und die Festlegung von Baselines wird die Produktivität gesteigert, indem Risiken identifiziert und Engpässe entdeckt werden, wodurch Teams ihre Softwarebereitstellungsprozesse kontinuierlich verbessern können.
Probleme
- Sicherheit und Verwundbarkeit: KI-Modelle können auf schädliche Daten trainiert werden, wodurch diese anfällig für Schwachstellen bleiben
- Vorschriften und Compliance: KI-erweiterter Code kann Vorurteile enthalten und Benutzerdaten möglicherweise nicht schützen
- Quantifizierung des ROI von KI: Es ist schwierig, die Auswirkungen von KI-generiertem Code zu isolieren und in Vorteile umzusetzen.
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Produktivität, indem es Organisationen ermöglicht wird
Gewinne quantifizieren, Verbesserungsbereiche identifizieren,
und Risiken vorhersagen.
Quantifizieren Sie Gewinne, identifizieren Sie Verbesserungen und prognostizieren Sie Risiken
Beschleunigen Sie die Softwarebereitstellung
Setzen Sie weitere Automatisierung und KI ein, um die gesteigerte Codeerstellung in geschäftlichen Mehrwert umzuwandeln und die Qualität, Sicherheit und Gesamtbereitstellung zu verbessern. Messen Sie die Auswirkungen von KI-gestützter Code auf die Produktivität von Ingenieurteams. Wenn Sie über die geschriebenen Codezeilen hinausgehen, erhalten Sie wichtige Erkenntnisse, die dabei helfen, potenzielle Engpässe und Verbesserungsbereiche zu identifizieren. Kombinieren Sie Daten aus Ihren bestehenden DevOps Tools, die einen klaren Überblick über die Produktivität aller Teams und Anwendungen bieten und es Führungskräften ermöglichen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, um die Softwareentwicklung zu optimieren und Risiken zu reduzieren.
Regierung release Pipelines
Steuern und kontrollieren Sie KI-generierten Code über integrierte Governance und Richtliniendurchsetzung, um Risiken zu reduzieren. Ermöglichen Sie Entwicklungsteams, die Vorteile von AI-Augmented-Code zu nutzen und gleichzeitig die Kontrolle zu behalten. Integrieren Sie Governance- und Compliance-Standards in Arbeitsabläufe, um Prüfung und Rückverfolgbarkeit bei der gesamten Softwarebereitstellung sicherzustellen. Nutzen Sie vordefinierte, standardisierte Vorlagen und integrieren Sie Plattform-Engineering-Praktiken, um die Einführung im gesamten Engineering weiter zu optimieren.
Erhöhen Sie die Lieferproduktivität
Beschleunigen Sie die Einführung und Produktivitätssteigerung der KI-gestützten Entwicklung, kontinuierliche Verbesserung und schnellere Risikoerkennung. Gehen Sie über die Festlegung und Messung der Entwicklerproduktivität hinaus, indem Sie Produktivitätseinblicke in die gesamte Softwarebereitstellung erweitern. Sorgen Sie für eine durchgängige Transparenz, die eine klare Messung von Risiken und Nutzen ermöglicht. Benchmarken Sie Entwicklungsverbesserungen mithilfe von Analysen wie z DORA und Flow Acceleration Gleichzeitig können Sie Änderungsrisiken, Engpässe und Qualität vorhersagen.
Die Digital.ai Unterschied
Eine Plattform, die automatisiert release Pipelines und integriert komplexe Toolchains. Vereinheitlichen Sie die App-Bereitstellung, integrieren Sie vorhandene Tools und skalieren Sie sie in jeder Umgebung.
Automated Testen von mobilen Apps und skalierbare Sicherheit. Bereitstellung sicherer, qualitativ hochwertiger Apps mit reduziertem Risiko durch Tests und Bedrohungsüberwachung Einsichten.
Integrierte KI, Intelligenz, Compliance und Governance für alle Softwarebereitstellungs-Workflows. Zentralisieren Sie Daten, optimieren Sie Prozesse und gewinnen Sie erweiterte Erkenntnisse für eine schnellere, safer Softwarebereitstellung.
Digital.ai AI-powered DevSecOps Plattform
Über uns Digital.ai
Digital.ai ist ein branchenführendes Technologieunternehmen, das sich der Unterstützung von Global 5000-Unternehmen beim Erreichen ihrer digitalen Transformationsziele verschrieben hat. Das Unternehmen ist KI-betrieben DevSecOps Die Plattform vereinheitlicht, sichert und generiert prädiktive Erkenntnisse über den gesamten Software-Lebenszyklus. Digital.ai ermöglicht es Unternehmen, Softwareentwicklungsteams zu skalieren, kontinuierlich Software mit höherer Qualität und Sicherheit bereitzustellen und gleichzeitig neue Marktchancen zu erschließen und den Geschäftswert durch intelligentere Softwareinvestitionen zu steigern.
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