Lernen Sie den bahnbrechenden KI-Anwendungsfall kennen, der die Arbeit umgestaltet und branchenübergreifend für Zustimmung sorgt

KI ist eine wahrhaft transformative Technologie, die dem Mikrochip, dem PC, dem Internet, dem Web, dem Smartphone und der Cloud ebenbürtig ist. Die bekanntesten Einsatzmöglichkeiten von KI sind heute diejenigen, über die in den Mainstream-Medien berichtet wurde, darunter kontroverse Apps, die Essays schreiben, Präsentationen erstellen und Partituren komponieren.

In dieser dreiteiligen Blogserie wird ein KI-Anwendungsfall vorgestellt, der zwar weniger Aufmerksamkeit erregt hat, aber weitaus größere Auswirkungen auf die Art und Weise haben wird, wie wir arbeiten und leben.

Pionierarbeit von Digital.ai, es wird genannt AI-powered DevSecOps. Es ist wichtig, weil es die Effizienz radikal steigern kann DevSecOps und Beschleunigung von Innovationen in großen Unternehmen weltweit.

Einfach ausgedrückt: KI-gestützt DevSecOps Für das Unternehmen handelt es sich nicht nur um eine weitere Innovation, sondern um den Katalysator für die Ausweitung der Innovation im gesamten Unternehmen. Die Lösung kombiniert Verbesserung Softwarelieferung Automatisierung mit Hilfe von KI, die Fähigkeit, KI-gestütztes Codeschreiben zu steuern und vorausschauende Problemlösung. Diese kommen zusammen, um Entwicklern die nötige Macht zu geben, jedoch mit der richtigen Governance, die für große Unternehmen erforderlich ist, die betriebliche Komplexität zu reduzieren und die Markteinführungszeit für neue Produkte und Dienstleistungen mit KI zu verkürzen, dabei aber KI zu nutzen safezielstrebig und verantwortungsvoll vorgehen.

Einigen von Ihnen ist vielleicht der ironische Titel eines kürzlich erschienenen Podcasts aufgefallen: „Künstliche Intelligenz – Bedrohung oder Bedrohung?“ Seien Sie versichert, dass KI-unterstützt ist DevSecOps für das Unternehmen ist ein Gewinn für alle Beteiligten im Entwicklungsprozess. Es ist ein Paradebeispiel für das Potenzial der KI, der Zukunft der Menschheit eher zu nützen als sie zu gefährden.

Lesen Sie weiter, um die Möglichkeiten und einzigartigen Fähigkeiten des zu entdecken Digital.ai AI-powered DevSecOps Lösung. Wir werden uns auch einige der Herausforderungen und Meilensteine ​​ansehen, denen sich Unternehmen auf dem Weg zur vollständigen Wertschöpfung ihres Geschäfts stellen müssen.

Was für einen Unterschied Skalierbarkeit macht

AI-powered DevSecOps für das Unternehmen vereint mehrere KI-Funktionen, die bisher separat entwickelt wurden:

• KI-gestützte Softwarebereitstellungs-Workflows Unternehmen können weitere Softwarebereitstellungsprozesse automatisieren, die die Geschwindigkeit verbessern, Risiken begrenzen und groß angelegte Programme wie die Modernisierung von Apps oder Cloud-Migrationen durch die Nutzung der Kraft der KI.
• KI-basierte Code-Governance hilft Entwicklern, Code-Assist und andere generative KI-Tools zu verwenden, um das Schreiben, Überprüfen und Optimieren von herkömmlichem Code zu beschleunigen und gleichzeitig sicherzustellen, dass KI verantwortungsvoll eingesetzt wird. Dies ermöglicht Entwicklern Innovationen und ermöglicht es dem Unternehmen gleichzeitig sicherzustellen, dass die allgemeine Qualität, Sicherheit und Governance ihrer Anwendungen dort ist, wo sie sein muss.
• Prädiktive Intelligenz wendet Algorithmen des maschinellen Lernens auf Daten über den gesamten Softwareentwicklungs- und Bereitstellungslebenszyklus an, sodass Manager früher Einblicke in die Softwarebereitstellung erhalten, um Kapazitäten vorherzusagen, Risiken vorherzusagen, Änderungen vorherzusagen und darauf zu reagieren. Es wird ihnen helfen, Prozesse proaktiv zu verbessern, um die Gesamtqualität der Software und die Zeit bis zur Markteinführung zu erhöhen.

Bisher wurden KI-Lösungen stückweise implementiert, typischerweise in kleinen Teams. Dieser Ansatz schränkt die Vorteile ein und trägt zum allgemeinen Durcheinander isolierter, fragmentierter Tools und Technologien, Methoden und betrieblicher Prozesse bei.

AI-powered DevSecOps Für das Unternehmen handelt es sich um einen wirklich ganzheitlichen Ansatz zur Schaffung effizienter, automatisierter, intelligenter und kontinuierlicher Softwarebereitstellungsprozesse für Entwickler und Teams. Am wichtigsten ist, dass er diese KI-Fähigkeiten und -Konzepte zusammenführt, um sie zu nutzen in der Größenordnung, die die größten Unternehmen der Welt benötigen.

Quantifizierung der Chancen

Analysten sind sich einig, dass skalierbare KI-Lösungen erhebliche und quantifizierbare Vorteile für Entwicklungsteams und Arbeitsabläufe bieten können.

Beispielsweise wurde in einem aktuellen Gartner-Bericht¹ festgestellt, dass Entwickler, wenn KI Codierungsaufgaben beschleunigt, zu „x-fache Multiplikatoren„, was die schnelle Skalierung von Entwicklungsprozessen ermöglicht. Der Bericht fasst zusammen, dass Produktführer „von generativer KI profitieren müssen, die zur Skalierung ihrer Produktentwicklung genutzt werden kann“.

Unsere eigenen Analysen und Kundenerfahrungen zeigen a 2-3-fache Produktivitätssteigerung pro Entwickler, und externe Studien haben die folgenden greifbaren Vorteile ergeben²:

• Höhere Entwicklerproduktivität: Generative KI-Codierungstools können Entwicklern Geld sparen 20-50% der Zeit, die normalerweise für sich wiederholende Codierungsaufgaben aufgewendet wird
• Schnellere Softwarebereitstellung: Mit KI angereicherte Entwicklungsprogramme verbessern die Codeoptimierung um 10-30 % So können Bürger- und Profientwickler Ineffizienzen schneller erkennen
• Mehr Kreativität und Innovation: Generative KI-Tools können den Onboarding-Prozess für Entwickler im Durchschnitt erheblich verbessern 20-40 % beschleunigt

Allerdings bleiben Herausforderungen bestehen. Aktuellen Studien zufolge:

• 40 % des generativen KI-Codes weisen nachweislich Sicherheitslücken auf³
• 39 % der Kunden sind der Meinung, dass begrenzte KI-Expertise und -Kenntnisse das größte Hindernis für die Einführung von KI darstellen⁴
• 74 % der Unternehmen sind besorgt über den Datenschutz von KI-basierten Produkten oder Dienstleistungen⁵

Im nächsten Post, wir beschreiben wie Digital.ai Lösungen verwandeln die Einschränkungen bisheriger KI-Lösungen in neue Geschäftswertquellen für das Unternehmen und in unserem letzter Beitrag, lernen Sie die wichtigsten Schritte zur Skalierung von KI kennen DevSecOps Prozesse posten.

¹ Quelle: „Emerging Tech: Generative AI Code Assistants Are Becoming Essential to Developer Experience“, Gartner, Mai 2023.

² Quelle: Open.aI: Verbesserungen der generativen KI.

³ Quelle: NYU-Center For Cybersecurity

⁴ Quelle: Tabnine: Wie man Software-Engineering mit KI besser macht

⁵ Quelle: EnterpriseAppsToday: Entfaltung von Google Bard