Intelligence prédictive
Fournir des applications de qualité rend les utilisateurs plus heureux et augmente les résultats commerciaux. Au-delà continuous testing, les entreprises doivent prévoir les risques de défauts d'application en production et prendre des décisions de compromis avant d'avoir un impact sur les clients et les entreprises.
L'amélioration de la qualité de l'intelligence vous donne des recommandations prescriptives pour augmenter la couverture des tests pour l'organisation, en particulier pour un responsable de projet ou d'ingénierie. Il fournit également des mesures pour tester l'efficacité de votre couverture de test et des vues pour vous aider à identifier les lacunes tout au long du cycle de développement.
Avec Digital.ai Intelligence Amélioration de la qualité, vous pouvez établir des pratiques d'amélioration de la qualité cohérentes dans l'ensemble de l'organisation en mesurant les facteurs de réussite dans les plus performants. flux de valeur.
Amélioration de la Qualité
Identifier et prévenir les facteurs qui ont un impact négatif sur l'expérience client
Pourquoi prédire les données
L'amélioration de la qualité du renseignement met en corrélation les données de nombreux Planification agile outils (Digital.ai Agility, Atlassian Jira), des outils d'intégration continue (Gitlab, Bitbucket, Jenkins, Azure DevOps Construire, TeamForge), le cycle de vie des applications et les outils de test (Digital.ai Continuous Testing, Microfocus ALM et Quality Manager), et bien d'autres.
Réduire les retouches
- Empêcher les fuites de défauts
- Augmenter la couverture du code
Améliorer la qualité
- Améliorer la qualité du pipeline
- Augmenter l'efficacité des tests
Réduire Release Analyse
- Prédire release risques qualité
- Éviter de release annulations
Passer de la Business Intelligence à l'Intelligence Artificielle
Capacités d'accélération de flux étendues
Place de marché de l'intégration
Plugins prêts à l'emploi pour les principaux outils de développement, de construction et de qualité d'applications.
Tableaux de bord spécifiques au domaine
Des dizaines de tableaux de bord préconfigurés et prêts à l'emploi et des métriques d'informations organisées.
Lac de données cloud
Données intégrées provenant de plusieurs sources, normalisées et disponibles dans un lac de données cloud.
Plate-forme flexible
Créez vos propres métriques et tableaux de bord pour répondre aux besoins de votre entreprise.
Exemples de tableau de bord d'amélioration de la qualité
Release Risque qualité
Prédit les défauts d'application en production et affiche les facteurs de risque.
Empêcher les fuites de défauts
Donne la priorité aux opportunités de prévention des défauts dans les différents flux de valeur.
Qualité Efficacité
Fournit des recommandations prescriptives pour améliorer la couverture et l'efficacité des tests.
Identifier le pipeline bloqué
Identifie les goulots d'étranglement de la qualité et l'impact des retards sur le flux.
Adoptez une approche basée sur l'IA pour augmenter le débit et générer de la valeur
À propos Digital.ai
Digital.ai est une entreprise technologique de pointe qui se consacre à aider les entreprises du Global 5000 à atteindre leurs objectifs de transformation numérique. De l'entreprise Alimenté par l'IA DevSecOps plateforme unifie, sécurise et génère des informations prédictives tout au long du cycle de vie des logiciels. Digital.ai permet aux organisations de faire évoluer les équipes de développement de logiciels, de fournir en continu des logiciels avec une qualité et une sécurité accrues tout en découvrant de nouvelles opportunités de marché et en améliorant la valeur commerciale grâce à des investissements logiciels plus intelligents.
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