Edwin Moses é considerado um dos maiores obstáculos de todos os tempos. Vencedor de duas medalhas de ouro olímpicas, ele também estabeleceu vários recordes nos 400m com barreiras em sua carreira. Pode não haver esporte melhor para ilustrar a superação de desafios do que os obstáculos, que se relacionam com o cenário tecnológico em constante evolução de hoje. As empresas precisam agility e capacidade de resposta para responder às necessidades do cliente e permanecer competitivo. Assim como as barreiras que apresentam desafios que cada obstáculo deve superar durante a competição, o mesmo vale para o processo de desenvolvimento e teste de software.

Uma das maneiras de superar esses obstáculos é garantir que os processos de desenvolvimento e entrega de software sejam eficientes e confiáveis. No entanto, os aplicativos da Web e móveis estão se tornando mais complexos, e testá-los minuciosamente é um obstáculo significativo que pode fazer qualquer grande empresa hesitar.

Teste automatizado como solução é como os melhores tênis de corrida, proporcionando conforto, velocidade e agility para superar qualquer obstáculo. Ele permite que desenvolvedores e QA reduzam o risco humano enquanto aceleram seus testes e aumentam a cobertura. No entanto, isso não transforma os obstáculos em um sprint, e muitas empresas precisam de ajuda para implementar testes automatizados. Alguns desafios que eles enfrentam incluem a falta de recursos qualificados, dificuldades de integração de ferramentas com processos existentes e a necessidade de amplo planejamento e coordenação.

É por isso que incluímos essas dicas para ajudá-lo a ter sucesso com seus testes de automação. É claro que nenhum processo é perfeito e nenhum sistema é realmente perfeito, mas seus testes automatizados contínuos serão um sucesso com uma ótima estratégia, uma equipe talentosa e as ferramentas certas. Como o próprio Edwin Moses disse: “Não acho que fui um obstáculo perfeito, mas acho que ganhei o tempo todo”.

Preparando a estratégia perfeita de teste automatizado

Preparar uma estratégia de teste automatizado é essencial. No entanto, apresenta desafios, pois contém muitas partes móveis e requer diferentes personas e funções dentro de uma organização para se comunicar e colaborar para garantir resultados bem-sucedidos.

Vamos a todo o processo:

  • Descreva as metas e objetivos do processo de automação. Essas metas devem estar alinhadas com os objetivos de negócios e focar na qualidade do software, reduzindo o tempo de colocação no mercado e os custos.
  • Defina o escopo da automação. Inclui a identificação dos tipos de testes que serão automatizados e recursos de software que precisam ser testados.
  • Selecione ferramentas, incluindo ferramentas e estruturas de automação. Eles devem ser avaliados para ver se eles se integram às ferramentas de desenvolvimento existentes e oferecem suporte aos tipos de teste necessários.
  • Prepare o cronograma de implementação identificando tarefas específicas, estimando o tempo necessário para cada uma e definindo prazos. O cronograma deve considerar o tamanho da equipe, a complexidade e a disponibilidade de recursos.
  • Atribuir papéis e responsabilidades aos membros da equipe:
    • Gerentes de teste – planejam, coordenam e gerenciam o processo de teste.
    • Analistas de teste – analisam os requisitos do projeto, desenvolvem e executam testes e relatam defeitos à equipe de desenvolvimento.
    • Engenheiros de automação - desenvolvem, implementam e mantêm a estrutura de teste de automação.
    • Engenheiros de controle de qualidade – garantem que o processo de teste atenda aos padrões de qualidade.
    • Os desenvolvedores corrigem defeitos e dão suporte à equipe de teste.
    • Os gerentes de projeto gerenciam o cronograma e o orçamento do projeto.

Realizar treinamento de equipe

Treinamento e educação são essenciais para preparar sua equipe para executar a estratégia de teste de automação. Começa com a identificação das áreas em que sua equipe precisa melhorar seu conhecimento e experiência. A forma de fazer isso é avaliar o nível de habilidade atual de sua equipe e descobrir as lacunas de conhecimento existentes. Depois de ter esse conhecimento, você pode desenvolver um plano de treinamento que inclua os tópicos e técnicas de que sua equipe precisa. A partir daí, você pode definir metas e objetivos para as sessões de treinamento.

No entanto, as pessoas têm estilos de aprendizado diferentes e, para atender a esses indivíduos, você precisa usar métodos diferentes, como treinamento em sala de aula, cursos online, workshops e sessões práticas. Se você tiver a sorte de ter um membro da equipe com experiência, ele pode atuar como um mentor para responder a perguntas e apoiar outros membros da equipe.

Uma das partes mais críticas de um processo de treinamento é incentivar a experiência prática. Isso ajudará a dar à sua equipe a liberdade de trabalhar em um projeto real usando a estratégia de teste de automação que você desenvolveu. O acesso a recursos como blogs, webinars e conferências ajudará sua equipe a se manter atualizada e a manter o aprendizado contínuo.

Educação e treinamento são processos contínuos. Portanto, é importante revisar seus planos de treinamento de tempos em tempos para garantir que eles permaneçam relevantes e eficazes.

Manter processos de automação

Com sua estratégia definida, a maior parte do trabalho de manutenção de processos e dimensionamento com confiança já está concluída. No entanto, é essencial estabelecer uma estrutura de automação robusta que possa lidar com alterações ambientais e de aplicativos. Envolve a criação de componentes reutilizáveis ​​que você pode modificar e substituir sem desativar todo o conjunto de automação. Além disso, seu plano de manutenção deve definir com que frequência seus testes são revisados ​​e atualizados. Isso garantirá que seus testes ainda sejam válidos e que as alterações no aplicativo sejam refletidas nos testes.

O dimensionamento com confiança vem a seguir e exige um investimento em hardware, software e recursos de rede, para que você tenha a infraestrutura adequada para apoiar sua automação de teste. Por fim, analisar regularmente os relatórios é importante, pois ajudará você a identificar áreas de melhoria. Dessa forma, você otimizará constantemente seu processo de automação para aumentar a eficiência e a eficácia.

Essas são as considerações técnicas. Sua equipe de automação também é importante. Eles precisam ser qualificados e motivados para desenvolver, manter e dimensionar o processo de automação. As partes interessadas podem perceber isso investindo em treinamento e desenvolvimento para ensinar às equipes as ferramentas e tecnologias mais recentes. Por fim, há a necessidade de criar uma cultura de melhoria contínua e inovação que incentive a equipe de automação a experimentar novas ideias e compartilhar essas descobertas em toda a organização.

Examinando os Resultados

Você precisa revisar seus resultados e existem algumas maneiras de fazer isso, embora tenhamos uma maneira ainda melhor de compartilhar com você. Obviamente, o primeiro passo é verificar se seus testes passaram ou falharam. Parece bastante simples. Lembre-se, porém, que se trata de combinar resultados reais e esperados. Isso significa que você precisa depurar o caso de teste para ver o que aconteceu se um teste falhar. Você pode fazer isso examinando logs, erros e outras informações de identificação. A revisão de código também é importante para garantir que seus testes de automação funcionem corretamente.

A diferença Digial.ai

As execuções de automação de teste geram uma tonelada de dados. Esses são os dados com os quais suas equipes precisam se familiarizar e usar para examinar a integridade geral do sistema e ver onde as lacunas precisam ser preenchidas e melhorias podem ser feitas.

Usando uma ferramenta de análise de IA como a oferecida por Digital.ai A inteligência traz transparência ao seu SDLC unindo milhares de pontos de dados com algoritmos AI-Infused para alinhar a funcionalidade técnica com as necessidades de negócios.

O uso da IA ​​melhora a tomada de decisões e reduz a carga de tarefas manuais. Nossos modelos de IA e ML são excelentes na descoberta de relacionamentos e padrões de dados que levariam muitas horas para um usuário manual concluir. Como resultado, permite entrega de software as equipes realizem tarefas mais rapidamente sem expor a organização a riscos.

 

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