Em 19 de julho de 2024, uma atualização de configuração de software defeituosa da CrowdStrike resultou em uma interrupção global nos sistemas Windows, afetando setores críticos como companhias aéreas, bancos, hospitais e serviços de emergência.

É impossível interromper interrupções 100% do tempo e, na era do software composto, pode ser difícil identificar um processo ou componente de código defeituoso, mas esses riscos podem ser mitigados com automação e visibilidade. Aqui estão alguns processos importantes e melhorias tecnológicas que podem ajudar a minimizar a exposição dos negócios e reduzir a probabilidade de interrupções:

  1. Orquestre software releaseareia deploymentos: Release a orquestração ajuda a garantir uma implementação de atualizações mais controlada e baseada em processos. Ao implementar faseadamente deployrecursos e recursos de reversão automática, os problemas têm maior chance de serem interrompidos durante o deployprocesso de implementação, mitigando o impacto generalizado. Por exemplo, com o canário deploypadrão de implementação, uma mudança é implementada primeiro para um pequeno grupo de usuários e validado, antes de ser empurrado para o resto das equipes.
  2. Governança e segurança: Estruturas de segurança e governança, implementadas e analisadas em todo o processo de entrega de software, ajudam a garantir a adesão às políticas de conformidade e segurança, fornecendo uma camada adicional de verificações para evitar a ocorrência de incidentes.
  3. Preveja o risco de mudança: incorpore modelos de IA/ML projetados especificamente para prever quais mudanças estão sujeitas a falhas. Ao analisar tendências passadas e persistentes em incidentes, problemas e interrupções relacionados a mudanças, as empresas podem reduzir efetivamente a probabilidade de falhas nas mudanças. Aproveite a tecnologia de previsão de risco para analisar grandes quantidades de código, dados históricos e padrões relacionados a alterações de software permite que as equipes prevejam melhor possíveis falhas e sinalizem preventivamente atualizações de software arriscadas.
  4. Automatize testes e garantia de qualidade: os recursos de teste automatizado testam minuciosamente o código em vários ambientes de desenvolvimento e de estágio, ajudando a identificar problemas críticos antes que eles cheguem aos ambientes de produção ou aos usuários finais. A integração de testes rigorosos de fumaça e sanidade em grandes (e pequenas) alterações de software pode ajudar a garantir que falhas críticas sejam significativamente menos prováveis ​​de ocorrer. Isso requer uma combinação de testes unitários, de integração e de ponta a ponta.
  5. Segurança abrangente: Onde continuous testing Os procedimentos funcionam como inspetores de garantia de qualidade, verificando para garantir que um novo produto funcione conforme pretendido, os recursos de segurança inspecionam e examinam os materiais e a construção do produto, durante a codificação e em ambientes de produção, para garantir que ele seja construído com recursos de segurança robustos, limitando o impacto de maus atores.

Ao empregar Digital.ai soluções que ajudam a automatizar os diversos processos e insights necessários para fornecer software seguro e de qualidade, as empresas têm mais chances de reduzir o risco de deploycódigo defeituoso e evitando interrupções globais.

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