In der Automobilwelt gehören Handschaltgetriebe so gut wie der Vergangenheit an. Allerdings schwärmen viele Autofans immer noch von exotischen Autos mit manuellen Schalthebeln. Dies ist in der Welt von nicht der Fall continuous testing. Während automatisierte Getriebe den Eindruck erwecken, dass ihnen das Fahren Freude und Aktivität nimmt, automatisierte Tests wird ein immer wichtigerer Bestandteil des SDLC.

Software wird schneller denn je entwickelt, und wenn Sie sicherstellen müssen, dass Ihre releaseWährend Tests pünktlich, umfangreich und hochfunktionell sind, werden manuelle Tests als ineffizient und oft unpraktisch angesehen. Der Aufstieg automatisierter Testtools ist auf diese Herausforderungen zurückzuführen. Die Idee besteht darin, über Lösungen und Tools zu verfügen, die Entwickler- und Testteams eine schnellere, zuverlässigere und kostengünstigere Möglichkeit zum Testen von Softwareanwendungen bieten.

Zu den Hauptvorteilen von Automatisierungstesttools gehören die folgenden:

  1. Schnelleres Testen: Automatisierte Tests laufen kontinuierlich und schnell und reduzieren die Testzeiten.
  2. Zuverlässiges Testen: Durch die Sicherstellung, dass Tests konsistent und wiederholbar sind, werden menschliche Fehler vermieden
  3. Erhöhte Abdeckung: Durch die Ausführung von Tests, die ein breites Spektrum an Szenarien abdecken, wird die Testabdeckung verbessert und sichergestellt, dass alle Szenarien getestet werden
  4. Reduziert die Kosten: Automatisierte Testwerkzeuge Reduzieren Sie den Bedarf an manuellen Tests und ermöglichen Sie Testern, an komplexeren Szenarien zu arbeiten
  5. Skalierbar: Große Anwendungen können mit automatisierten Testtools problemlos getestet werden, was die Durchführung von Tests in großem Maßstab erleichtert

Manuell vs. Automatisierung: Das Gute und das Schlechte

  STÄRKEN SCHWÄCHEN
Manuelle Prüfung
  • Menschliche Interaktion: Menschen, die manuelle Tests durchführen, verfügen über die Erfahrung und Intuition, um die Szenarien zu testen, die bei automatisierten Tests möglicherweise übersehen werden
  • Versuchsforschung: Manuelle Tester können das zu testende Web oder die mobile App erkunden und unbekannte oder ungeplante Probleme finden
  • Kosteneffizient: Dies kann eine kostengünstigere Option sein, wenn es sich um ein kleineres Projekt handelt oder wenn eine Investition in automatisierte Tests nicht möglich ist
  • Flexibel: Manuelle Tests können sich schneller an geänderte Projektanforderungen anpassen
  • Zeitaufwendig: Große und komplexe Testprojekte können viel Zeit in Anspruch nehmen
  • Schlechte Abdeckung: Manuelle Tests decken aus Zeitgründen nur einen begrenzten Umfang an Szenarien ab
  • Fehleranfällig: Bei manuellen Tests können menschliche Fehler und falsche Ergebnisse auftreten
  • Wiederholt: Manuelles Testen kann bei Testern zu Langeweile und Ermüdung führen
Automatisiertes Testen
  • Spart Zeit: Automatisierte Tests laufen schneller als manuelle Tests
  • Skalierbar: Es ist einfach und effektiv, Tests auszuweiten, um mehr Szenarien abzudecken
  • Konsistent: Kann dieselben Tests ohne menschliches Versagen immer wieder durchführen
  • Umfassend: Deckt eine große Anzahl von Szenarien ab und erkennt Probleme, die beim manuellen Testen übersehen wurden
  •  
  • Hohe Kosten: Automatisierte Tests erfordern Investitionen in Software, Hardware und Schulung
  • Begrenzter Fokus: Das Testen ist auf vordefinierte Szenarien beschränkt, automatisierte Testtools können nicht wie ein Mensch mit einer Anwendung interagieren
  • Instandhaltung: Tests erfordern Wartung und Instandhaltung, insbesondere wenn Änderungen an der Anwendung vorgenommen werden, ein zeitaufwändiger Prozess
  • Fehlalarm: Das Erzeugen eines falschen Positivs, wenn Automatisierungstests mehr manuelle Tests erfordern könnten

Benötigen Sie überhaupt ein automatisiertes Testtool?

Automatisierte Testtools sind im kontinuierlichen Web- und Webbereich äußerst nützlich Testen von mobilen Apps. Auch wenn sich viele, wenn nicht alle, Unternehmen in irgendeiner Form mit der digitalen Transformation befassen, bedarf es einiger Überzeugungsarbeit, um zu beweisen, dass ein solches Tool überhaupt benötigt wird.

Entwicklungs-, Qualitätssicherungs- und Testteams, die ständig wiederkehrende Aufgaben ausführen müssen, sollten sich möglicherweise mit der Automatisierung dieser Aufgaben befassen. Darüber hinaus werden Teams mit komplexen Szenarien, deren Abschluss mehrere Schritte erfordert, erheblich durch die Automatisierung unterstützt, die sicherstellt, dass Tests konsistent und genau durchgeführt werden. Ein weiterer Anwendungsfall, der dazu beiträgt, den Bedarf an Testautomatisierungstools zu steigern, sind Regressionstests. Wenn Sie Testreihen auf einer aktualisierten Codebasis ausführen, um sicherzustellen, dass das neue Update keinen neuen Fehler verursacht, ist die Automatisierung ein großer Vorteil.

Test- und Entwicklungsteams mit einem CICD Die Automatisierung der Pipeline ist auf jeden Fall ein wesentlicher Bestandteil der Pipeline. Sie können Tests in die Pipeline integrieren und so sicherstellen, dass Codeänderungen die Funktionalität nicht beeinträchtigen.

Indem Sie sich eingehend mit Ihren Testpraktiken befassen und prüfen, wie lange Ihre Sprints dauern, wie lange Testsuiten dauern und wie lange es dauert, bis eine neue Version verfügbar ist releaseSie werden schnell feststellen, dass Sie tatsächlich ein automatisiertes Testtool benötigen.

Die Digital.ai Unterschied

Digital.ai Continuous Testing bietet umfassende Unterstützung für Automatisierungstesttools. Die Lösung als Teil von Digital.aiist umfassender AI-Powered DevOps Die Plattform bietet Funktionen, die es Benutzern ermöglichen, automatisierte Tests auszuführen und zu verwalten. Darüber hinaus werden Berichte und Analysen zu Testergebnissen bereitgestellt, was den Nutzen noch weiter erhöht.

Für Benutzer anderer Automatisierungstesttools: Digital.ai continuous testing integriert sich mit Selen, Appium, und HP UFT. Mit diesen Integrationen können Benutzer ihre automatisierten Tests innerhalb ihrer eigenen Plattform erstellen, verwalten und ausführen, sodass sie die Tools, mit denen sie bereits vertraut sind, schneller mit dem Testen beginnen können.

Die Unterstützung des Automatisierungstestprozesses ist die wichtigste Fähigkeit und die Funktionen, aus denen die Lösung besteht, sind auf dieses Ziel ausgelegt. Zu den Tools zur Testerstellung und -verwaltung gehört die Unterstützung verschiedener Test-Frameworks und -Sprachen. Die Unterstützung der parallelen Testausführung in verschiedenen Umgebungen und auf einer riesigen Matrix von Browsern und Geräten trägt dazu bei, die Tests zu beschleunigen. Der Continuous Testing Reporter, gibt Einblicke in einzelne Tests, während die Continuous Testing lens bietet Benutzern einen tieferen Einblick in Metriken und Analysen, die dabei helfen können, den gesamten Testprozess zu verfolgen und Probleme im Voraus zu erkennen release.

Sich von der Masse abheben Continuous Testing Menschenmenge

Die Einzigartigkeit des Angebots ist es, was ausmacht Digital.ai Continuous Testing abgesehen von anderen Automatisierungstesttools.

Erstens ist die Lösung offen und lässt sich in andere Automatisierungstools integrieren. Der Vorteil besteht darin, dass vorhandene Tools und Workflows anderer Plattformen genutzt und integriert werden können Continuous Testing ohne bestehende Prozesse drastisch zu verändern. Mit den enthaltenen End-to-End-Testfunktionen können Benutzer ihren gesamten Testprozess von diesem einen Tool aus verwalten, ohne den Kontext wechseln zu müssen.

Analytics ist dabei ein weiteres Unterscheidungsmerkmal Digital.ai Intelligence stellt Benutzern Dashboards und Analysen zur Verfügung, die dabei helfen sollen, Testergebnisse in Echtzeit zu überwachen und zu analysieren. Die Unterstützung der parallelen Ausführung und eine Matrix realer mobiler Geräte und Browser zum Testen trägt dazu bei, die Geschwindigkeit und Skalierbarkeit zu erhöhen, indem Tests in verschiedenen Umgebungen ausgeführt werden.

Eine weitere Reihe von Integrationen, die den Tools helfen, sich von anderen abzuheben, sind Integrationen mit DevOps und CI / CD-Werkzeuge. Es bietet Benutzern die Möglichkeit, Tests in das zu integrieren DevOps Workflow, der den SDLC insgesamt verbessern wird.

Einige Organisationen sind sich nicht sicher, ob sie ein automatisiertes Testtool benötigen. Andere denken vielleicht, dass sie das perfekte Modell direkt in der Hosentasche haben. Die Wahrheit ist, dass eine offene Lösung, die End-to-End-Tests in Kombination mit großartigen Integrationen, erweiterten Analysen und Skalierbarkeit bietet, dazu beitragen wird, Ihre Web- und mobilen Apps zu verbessern und ihnen sogar dabei zu helfen, sich von der Konkurrenz abzuheben. Jeder, der seinen Testprozess rationalisieren, die Qualität seiner Software verbessern und die Entwicklung und Bereitstellung beschleunigen möchte, sollte sich das genauer ansehen Digital.ai Continuous Testing um Hilfe bei der Erfüllung dieser Bedürfnisse.

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