Mantener el aterrizaje: cómo los conocimientos impulsados ​​por la IA están agilizando la entrega de software en la industria de la aviación

El check-in online podría ser una de las mejores innovaciones creadas en los últimos años. Nadie quiere dirigirse al aeropuerto con incertidumbre sobre sus planes de viaje. No sólo eso, sino que quieren evitar largas colas a toda costa, y esta es una forma sencilla de lograrlo. Es perfecto.

Excepto cuando no lo es.

Cuando una persona espera la confirmación de que se registró correctamente y no la recupera, o la transacción se agota, comienza el pánico. Esos viajes al aeropuerto son, en el mejor de los casos, tensos. Las aerolíneas están familiarizadas con estos escenarios; pueden comprender la agonía de una persona al tener un defecto que potencialmente arruina sus planes de viaje antes de que despeguen del suelo.

La centralidad en el cliente lo abarca todo hoy en día, pero estos problemas no afectan sólo a los viajeros. Cada segundo cuenta y los pasajeros atrapados con experiencias de aplicaciones con errores provocan una pérdida de ingresos. Esta es una situación inaceptable tanto para las aerolíneas como para sus pasajeros.

Gracias a esto, está surgiendo una nueva y poderosa herramienta. Analítica predictiva están haciendo posible utilizar las grandes cantidades de datos que generan las aerolíneas para predecir riesgos y descubrir defectos antes de que se conviertan en un problema mayor. Tomemos, por ejemplo, los sistemas de emisión de billetes que gestionan millones de reservas o el software de operaciones aéreas que garantiza que los vuelos cuenten con el personal adecuado; Incluso las aplicaciones de mantenimiento son esenciales para mantener los aviones en el cielo. Dado que los clientes esperan que se reduzcan más funciones y tiempos de desarrollo, eliminar retrasos, problemas de calidad y sobrecostos es más importante que nunca.

La entrega de software es a veces turbulenta

Entrega de software Los desafíos generan cielos agitados cuando se trata de entrega de software. Las actualizaciones retrasadas pueden arruinar los cronogramas, mientras que una calidad inferior generalmente conlleva riesgos de seguridad. Es necesario adoptar capacidades eficientes y sólidas para solucionar estos problemas. De lo contrario, uno de estos desafíos podría estancar su organización.

• Retrasos y volatilidad: Una cosa es quedarse atrapado en un aeropuerto debido al clima o circunstancias imprevistas. Sin embargo, quedarse atascado debido a un retraso del software es inaceptable. Una actualización de software de la aplicación de una aerolínea puede arruinar los horarios, provocando retrasos, cancelaciones y conexiones perdidas. Este efecto dominó puede arruinar los planes de viaje a corto plazo de los pasajeros y dañar la satisfacción y la reputación de los clientes de una aerolínea. Los retrasos que requieren cambiar de ruta los vuelos o reembolsar a los pasajeros también pueden causar pérdidas financieras sustanciales.
• Mala calidad: Las aerolíneas operan en una industria altamente regulada. Las aplicaciones web y móviles de mala calidad son desmesuradas. Si un sistema falla debido a defectos, puede dejar en tierra a una flota entera, lo cual es una pesadilla logística. Si una aplicación no es segura, un posible ciberataque puede comprometer los datos de los pasajeros e incluso poner en peligro los sistemas de control de vuelo. En cierto punto, se trata menos de ingresos y más de safety de pasajeros y miembros de la tripulación.
• Caos generalizado: Los costos de desarrollo pueden aumentar cuando el SDLC está plagado de procesos ineficientes. Los retrasos, los retrabajos y la necesidad de realizar pruebas exhaustivas son factores que influyen en esto. Esto es aún más cierto cuando se trata de software obsoleto que necesita más mantenimiento. El costo de estas interrupciones puede ser financiero, por supuesto, pero también pueden conducir a interrupciones en el servicio, que también tienen un costo financiero pero pasan factura a una empresa de otras maneras. En última instancia, es necesario simplificar el proceso de entrega de software para evitar estos obstáculos.

Tomando el control de sus datos

Las organizaciones necesitan un panel único que les brinde vistas dinámicas de toda la cadena de herramientas SDLC. Esto ayuda a cualquier miembro, desde el individuo/equipo, a ver hasta los resúmenes ejecutivos a nivel de cartera.

Una solución de análisis basada en la nube impulsada por IA y de nivel empresarial ayuda a las organizaciones a conectar miles de puntos para aumentar la visibilidad del SDLC. Ayudará a alinear las funciones tecnológicas de la organización con las necesidades urgentes y críticas del negocio.

Herramientas de análisis como Digital.aiLa solución Intelligence de automatiza el modelado y el análisis de la recopilación de datos de múltiples fuentes y presenta la información en paneles de control fáciles de leer. Cientos de análisis están disponibles de forma inmediata y correlacionan datos de la solución y otras herramientas del proveedor. La herramienta también debe ser escalable y flexible, permitiendo a las empresas expandirse a usuarios no técnicos y brindando a los líderes y usuarios comerciales coherencia en su toma de decisiones.

Agregar IA y algoritmos de aprendizaje automático puede reducir el trabajo manual a medida que la IA mejora la toma de decisiones. Estos modelos también harán el trabajo duro, como encontrar conexiones y patrones en los datos que a los equipos de análisis manual les llevaría cientos de horas verificar y ensamblar. Permite a los equipos de entrega de software hacer más rápido y al mismo tiempo reducir el riesgo durante el proceso de desarrollo.

Además, la gama Digital.ai La solución de inteligencia aplica algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático a conjuntos de datos para ayudar a los equipos a evaluar alternativas, gestionar compensaciones y tomar decisiones basadas en datos. La solución extrae datos de diferentes fuentes, como planificación, gobernanza, desarrollo y seguridad, y Ops los difunde en paneles dinámicos de inteligencia predictiva.

Estos paneles se dividen en cuatro paquetes diferentes:

• Aceleración de los flujos: Ayuda a ser ágil DevSecOps Los equipos adoptan un enfoque más predictivo en la entrega de software.
• Predicción de cambio de riesgo: Impulsa la UX con la capacidad de predecir posibles fallas en los cambios de software y mitigar el riesgo de manera proactiva.
• Mejora de calidad: Predice y elimina las fugas de defectos antes de que afecten los resultados comerciales.
• Optimización del proceso de gestión de servicios: Acelera la prestación de servicios de TI para reducir las interrupciones del servicio y ofrecer valor.

Estos paneles brindarán a las aerolíneas numerosas ventajas, pero también pueden dejar a algunos líderes empresariales o de TI indecisos sobre por dónde empezar. Respetamos una buena dosis de vacilación, ya que estas soluciones y paquetes deben elegirse y habilitarse teniendo en cuenta los casos de uso adecuados.

Abundan los aterrizajes suaves

Los análisis predictivos basados ​​en IA aportan tranquilidad al proceso de entrega de software. Los días perdidos release las fechas y la resolución de defectos por pánico han desaparecido como guías de aceleración del flujo DevSecOps equipos con ideas, asegurando releaseLlegan a tiempo. La predicción de riesgos de cambios funciona entonces como un radar que escanea los cambios de código en busca de problemas y permite a los equipos mitigarlos de forma proactiva. Los defectos ya no afectarán las operaciones, ya que Mejora de la Calidad inspecciona y descubre los defectos antes de que puedan causar un daño real. Los procesos también serán más potentes con la optimización de procesos de gestión de servicios que agiliza la prestación de servicios.

Tampoco es un sueño. Las aerolíneas de todo el mundo están empezando a ver los beneficios que la IA puede ofrecer en forma de ahorro de costos, eficiencia y mejora. safeTyd y satisfacción. El futuro es más brillante e inteligente y, a medida que la IA y el aprendizaje automático evolucionen, veremos:

• Más experiencias personales: El viaje se convertirá en una experiencia personalizada, en la que cada aspecto del viaje se adaptará al pasajero.
• Mantenimiento predictivo: Anticipar y abordar los problemas de aplicaciones web y móviles antes de que surjan minimizará el tiempo de inactividad y mantendrá las aplicaciones libres de estrés.
• Asignación dinámica: Los datos en tiempo real ayudarán a optimizar los recursos para garantizar un funcionamiento fluido de la aplicación.

Seguramente eso no es todo

La entrega de aplicaciones web y móviles para aerolíneas se está volviendo menos turbulenta. Utilizando conocimientos predictivos impulsados ​​por IA, las aerolíneas pueden garantizar una experiencia impecable para la tripulación y los pasajeros.

Si bien hemos explorado los desafíos inherentes a la entrega de software con procesos ineficientes y obsoletos, el potencial de la analítica basada en IA los supera. Las aerolíneas deben tomar el control de sus datos con herramientas como Digital.ai Inteligencia. Aporta visibilidad, proactividad y prioridad al proceso de entrega de software y presenta esos datos en paneles fáciles de usar.

Este es todavía el comienzo, ya que vemos que el futuro se volverá más preciso y personalizado. Enfatiza la necesidad de adoptar tecnologías emergentes para ayudar a mejorar la entrega de aplicaciones web y móviles. El poder de la IA y el análisis predictivo ayudarán a cualquier aerolínea a volar hacia un futuro más rentable y próspero.

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