La gestion des risques liés à l'IA signifie des semaines de travail moins stressantes

Le travail informatique est un travail particulièrement stressant, même dans le monde de DevOps. Malgré la planification du travail dans des sprints ou des cycles gérables qui peuvent apporter un certain niveau de cohérence et de prévisibilité, de nombreuses équipes peuvent encore se démener pour éteindre les incendies. Ou ils peuvent se retrouver avec un temps « crunch » important passé à se dépêcher pour terminer le travail en cours avant une échéance imminente.

De tels facteurs peuvent rendre le domaine informatique particulièrement sujet à l'épuisement professionnel. Selon le Rapport sur l'état de l'épuisement professionnel 2022 par Yerbo, environ 41 % des professionnels de la technologie travaillant avec un risque élevé d'épuisement professionnel, c'est pourquoi le besoin d'analyse prédictive de l'IA est plus important que jamais.

Qu'est-ce que l'épuisement professionnel et comment l'imprévisibilité l'affecte-t-il ?

L'OMS classe l'épuisement professionnel comme un phénomène professionnel résultant d'un "stress chronique au travail qui n'a pas été géré avec succès" qui est classé en 4 états majeurs : l'épuisement, l'auto-inefficacité, le cynisme et la dépersonnalisation.

L'imprévisibilité peut être l'un des principaux contributeurs au stress de la semaine de travail et à l'épuisement général des professionnels de la technologie. Les équipes peuvent finir par penser qu'elles ont un calendrier fluide devant elles, seulement pour être frappées par deploydes problèmes de mentalité ou des défauts échappés, conduisant à ces sentiments communs d'auto-inefficacité ou de cynisme.

La bonne nouvelle est que l'analyse prédictive de pointe de l'IA peut désormais anticiper ce type de problèmes. Ils peuvent alors être traités bien avant qu'ils ne puissent avoir un impact conduisant à un travail imprévu. Avec moins de travail non planifié et un sentiment de plus grand contrôle sur leur emploi du temps, les professionnels de la technologie peuvent profiter de niveaux plus élevés de satisfaction au travail, ce qui se traduira probablement par une amélioration de la qualité des produits et de la productivité des employés.

DevOps Le stress résulte souvent d'un horaire chargé

En utilisant des techniques telles que Kanban et la planification Scrum, les responsables du développement logiciel peuvent ajouter un niveau de prévisibilité au travail informatique quotidien. Cependant, les délais et les priorités peuvent conduire à la création de cycles planifiés qui ne sont pas parfaits lorsqu'il s'agit de répondre aux besoins humains. Par exemple : si plusieurs modifications sont demandées à la suite, ces modifications peuvent être planifiées de manière à ce que les ingénieurs ressentent le besoin de se précipiter pour toutes les effectuer. Toute panne imprévue ou défaut échappé peut entraîner l'effondrement de l'ensemble du cycle de vie du développement, entraînant des retards et des blocages d'éléments de travail.

Les équipes peuvent également rencontrer le problème inverse : de longues périodes d'accalmie sans direction claire sur la façon de remplir les créneaux horaires ouverts. Passer d'un état d'esprit "dépêchez-vous et attendez" à un état d'esprit "tout le monde sur le pont" peut générer beaucoup d'imprévisibilité et de stress pour DevOps employés.

Ce problème n'est pas nouveau non plus. Dans un 2019 article, l'ingénieur logiciel Stefan Bradstreet met en garde : "Travailler de cette manière empêche une équipe de trouver de la cohérence et de l'élan."

Pour résoudre ce problème, Bradstreet a recommandé que DevOps les dirigeants essaient de soulever des questions sur ce que vous devez offrir et sur la valeur qu'ils apportent à leurs clients. Ces informations doivent ensuite être utilisées pour déterminer les priorités du travail de votre équipe à l'aide d'un plan de projet qui décompose clairement les livrables. Cela devrait aider votre équipe à atteindre plus d'équilibre dans ses affectations d'histoires et à contrôler votre vitesse de mêlée.

Même avec les meilleurs efforts de DevOps dirigeants, un manque de visibilité sur les facteurs qui conduisent à un travail non planifié et à des horaires denses (ou start-and-stop) peut entraîner la défaillance des contrôles de planification. Des délais irréalistes peuvent alors être fixés.

Ce dont les travailleurs ont besoin, c'est d'un moyen de mieux prédire quels éléments de travail actuellement dans le pipeline ont la plus grande capacité à causer des problèmes. Ils peuvent y parvenir en utilisant la gestion prédictive des risques de l'IA en combinaison avec des tableaux de bord informatifs et un best-of-breed release outil d'orchestration, tous bien intégrés les uns aux autres.

Analyse prédictive IA Aprévoir Facteurs de risque pour les traiter de manière proactive

En utilisant Digital.ai's Intelligence - Prévision des risques de changement Solution, DevOps les organisations peuvent utiliser leurs propres données historiques pour modéliser les facteurs qui contribuent le plus aux résultats indésirables tels que deployretards de ment ou fuite de défaut. Le modèle est différent pour chaque organisation, basé sur des corrélations entre les facteurs qui ont le potentiel prédictif le plus élevé. Cela évite les défaillances de l'environnement de production en augmentant la visibilité sur les scores de risque de changement et les modèles de facteurs de risque clés qui conduisent à l'échec du changement.

Certains changements peuvent présenter un risque particulier en raison d'un historique d'échecs dans leur catégorie de changement, tels que les changements impliquant un appel de base de données spécifique. D'autres fois, des facteurs extérieurs aux modifications individuelles peuvent être déterminants, comme un volume élevé de modifications qui ne nécessitent pas d'interruption planifiée sur une seule journée.

La solution de gestion des risques de l'IA permet de comprendre où vous avez des risques pour la production deployments et les fuites de défauts entre les applications, les équipes et les dimensions de l'entreprise. Il s'agit d'une approche proactive car nous le savons à l'avance et pouvons faire face aux problèmes de qualité potentiels et aux fuites de défauts.

Tandis que livraison continue accélère livraison d'application, des perturbations majeures des applications peuvent générer des impacts commerciaux négatifs importants, en particulier pour les entreprises dotées d'environnements complexes.

En fin de compte, en signalant ces problèmes de manière proactive, les chefs d'équipe et les propriétaires de produits auront une compréhension plus réaliste des actions nécessaires et de la manière de les hiérarchiser. Cela se traduit par moins de travail non planifié et une meilleure idée de l'endroit où appliquer un temps et des efforts limités.

Grâce à des tableaux de bord informatifs, nous pouvons également voir quels jours ou semaines de travail à venir sont les plus susceptibles de se retrouver avec un emploi du temps chargé. Nous pouvons ensuite inclure de manière proactive des éléments de travail dans les accalmies de l'horaire, ce qui conduit à des journées de travail plus fluides et plus prévisibles.

Prenez le contrôle de DevOps Risques liés au contrôle des horaires de travail

Le manque d'informations et de visibilité est le principal responsable des semaines de travail stressantes pour de nombreux Digital.ai clients. La mise en œuvre de solutions telles que Change Risk Prediction et Flow Acceleration DevOps dirigeants le pouvoir non seulement d'obtenir de la visibilité mais aussi d'agir.

L'effet le plus immédiat est que les risques à venir seront connus, ce qui permettra aux équipes de commencer à anticiper les problèmes ou à se préparer aux pires scénarios. Au fil du temps, DevOps les équipes peuvent éviter d'avoir le mal de mer sur des vagues de hauts ou de bas extrêmes dans leur programme.

La mise en œuvre de ces solutions peut également éviter de manière proactive les situations dans lesquelles une quantité de travail irréaliste est attendue, ce qui entraîne des retards ou des retards d'éléments de travail. En utilisant Digital.ai Release permet aux dirigeants de lisser de manière proactive le calendrier ou de réaffecter des tâches directement à partir de la vue du tableau de bord.

Au final, il s'agit de simplifier le contrôle des DevOps cycles tout en donnant aux équipes les informations dont elles ont besoin pour réussir. Bien que cela ne puisse pas éliminer d'un seul coup les facteurs de stress sur le lieu de travail, cela peut rendre les journées stressantes passées à respecter les délais ou à éteindre les incendies beaucoup plus rares.

Pour en savoir plus sur la façon d'obtenir une visibilité sur l'ensemble de votre DevOps pipeline, consultez notre Fiche produit Intelligence DORA Metrics.