Construir versus comprar: revelación de los costos reales de las soluciones de inteligencia para los líderes de TI

Digital.ai pronostica que tiene más del 50% de posibilidades de fallar con su implementación de análisis e IA/ML a escala operativa. A Artículo de CIO.com Razones detalladas por las que muchos proyectos de inteligencia artificial y análisis fracasan. Nuestra propia experiencia en Digital.ai es que muchos de nuestros clientes tuvieron una o más fallas similares antes de adoptar nuestro Digital.ai Producto de inteligencia. Veamos algunas de las principales razones por las que compraría en lugar de construir cuando busque el siguiente objetivo.

Meta:

Una solución de análisis de BI, IA/ML extensible, operativa, escalable y sostenible que abarca todas las etapas del ciclo de vida de entrega de software, desde la planificación hasta las operaciones. Goal actúa como copiloto para los equipos tácticos y de liderazgo, permitiéndoles observar lo que sucede en su entorno, con predicciones y prescripciones sobre cómo acelerar su proceso de entrega digital con mayor calidad.

Permítanme compartir los desafíos comunes que vemos que enfrentan nuestros clientes cuando se construyen ellos mismos.

Desafío 1: tiempo para valorar

Estuve hablando con una empresa que había creado un conjunto inicial de paneles desde cero y una única fuente de datos, y su implementador principal me dijo que hace tres años surgió la necesidad, pero ahora apenas lo tienen en uso beta con mucho Aún queda trabajo por hacer en el frente de la IA. La mayor parte de ese retraso se debió a la espera de contratar las habilidades, la experiencia y los conocimientos adecuados. IBM Abordaron esto en 2022 cuando dijeron que la falta de habilidades en IA era la principal barrera para la adopción de la IA. Para esta empresa, esa barrera se tradujo en una espera de más de tres años para encontrar la solución que deseaban... todavía están esperando.

Los fracasos pueden retrasar el valor que busca. Pensando en las tasas de falla mencionadas al principio, experimentamos algunas a lo largo de los años a medida que desarrollamos nuestras ofertas de inteligencia estables centradas en SDLC. Nuestro equipo tiene el conocimiento y la experiencia en el dominio del software y la ciencia de datos. Durante ocho años, han desarrollado ofertas de inteligencia a través de innovación interna y extensión impulsada por el cliente. Los fallos en el bricolaje pueden provocar grandes retrasos en las numerosas actividades necesarias para construir el Objetivo. Evite demoras basadas en fallas y compre una solución estable existente.

Como era de esperar, nuestros clientes comparten desafíos de observabilidad similares en todo su SDLC; Probablemente similar al tuyo. Sin embargo, nos han demostrado que no existe una única solución correcta que se pueda aplicar. Por ejemplo, hemos tenido varios clientes que buscaban medir y mejorar la productividad de sus equipos ágiles escalados, y nuestro trabajo con cada uno de ellos ha dado lugar a soluciones novedosas que satisfacen su liderazgo. Cuando se suscribe a nuestra sólida oferta, es posible que sus necesidades se satisfagan de inmediato, o podemos diseñar una solución personalizada basada en sus ideas y nuestra experiencia y conocimiento de haber resuelto el problema antes. Estarás allí al 95% el día que te suscribas. Si construye el suyo propio, podría llevar uno o tres años llegar a un lugar similar.

Desafío 2: Costo de oportunidad

Cuando se suscribe a nuestros productos de Inteligencia, le asignamos un Arquitecto de Inteligencia. Aportan la experiencia para diseñar la solución que necesita, si aún no existe, y se comunicarán con nuestro equipo dedicado para realizar su solución. Obtener valor de nuestra solución requiere algo de tiempo por parte de una persona de su equipo que pueda actuar como propietario del producto para la solución deseada. Nuestro equipo capacitado y experimentado, que trabaja con su propietario de producto y el arquitecto de inteligencia, desarrolla su solución, generalmente en un plazo de cuatro a ocho semanas. Si construyera el suyo propio desde cero, se necesitarían veinte personas en trece áreas de habilidades diferentes durante un año para, tal vez (recuerde la tasa de fracaso), llegar al mismo punto.

Lo que debería empezar a quedar claro es que el costo de oportunidad de construir el Objetivo versus comprarlo es significativo, y eso supone que se tiene éxito en la construcción. Con la alta tasa de fallas, es más probable que su esfuerzo de construcción genere costos irrecuperables.

Digital.ai ha invertido más de ocho años y 100 millones de dólares para construir un entrega de software Capacidad de inteligencia que está lista para ingerir sus datos e iluminar los paneles. Se ejecuta en una infraestructura de AWS especialmente diseñada con sus componentes técnicos identificados en la siguiente figura.

La mayoría de los componentes técnicos de la Figura 1 adaptan el flujo de datos de sus herramientas a los conocimientos visualizados que requiere el Objetivo. El resto de los componentes ponen en práctica la ejecución, el mantenimiento y las actualizaciones continuas de la capacidad.

Las extensiones comunes de capacidad se encuentran en el paso tres, en la Tabla 1 a continuación, porque puede configurar una herramienta de manera diferente a sus valores predeterminados; y el paso 9, porque quieres ver los resultados de una forma particular.

Extensiones menos comunes de la lista aquí serían el paso 8 en algunos productos para entrenar el modelo, o los pasos 5 a 7 para mostrar la capacidad de visualizar nuevas métricas. Recuerde, cualquiera de los cambios discutidos aquí los especifica usted para que nuestro equipo los implemente rápidamente.

Digital.ai diseñamos nuestros Productos de Inteligencia para adaptarlos a sus necesidades. Cuando desee especializarse o ampliar nuestros Productos, tendrá acceso a un equipo experimentado. Piense en desarrollar sus propias capacidades; ¿Cuánto personal necesitará retener para satisfacer las necesidades cambiantes de su organización? ¿No podrían estar haciendo algo para ayudarle a ofrecer más valor a su cliente? Sería mejor invertir el tiempo dedicado únicamente al bricolaje, con la tasa de fallas dada, poniendo valor frente a sus clientes mientras se suscribe a la capacidad deseada.

Desafío 3: Sin contenido

Los componentes técnicos en Digital.AILos productos de inteligencia de 's van mucho más allá del código necesario para construir cada componente; Incluyen Data Lakehouse y contenido probado por el cliente listo para usar. Infundimos a nuestro contenido años de DevSecOps conocimiento y mejores prácticas de la industria de nuestra asociación con Scrum.org, Marco ágil escaladoy otros, de sus guías, sitios web y libros. Este contenido incluye miles de métricas OOB, conectores configurables para populares DevSecOps herramientas, un modelo de datos unificado que abarca todas las etapas de la entrega de software a las operaciones y cientos de paneles que contienen información procesable. La combinación de infraestructura y componentes técnicos sería apropiada para cualquier proyecto de BI o IA en el negocio, pero nuestro contenido los instancia para el dominio de entrega de software. Si tuvieras que crear los componentes técnicos y el contenido del dominio, ¿por dónde empezarías? ¿Cuanto tiempo tardaría? ¿Qué obtendrías?

Desafío 4: Costos reales

“Lo haremos por nuestra cuenta; será gratis”. De hecho, hemos escuchado a los clientes potenciales decir eso antes. ¿Ves cómo esto podría ser una declaración verdadera? No podemos. Usamos nuestros productos de Inteligencia internamente y pagamos los costos de datos y la mano de obra para mantenerlos en funcionamiento. Un empleado inteligente con Microsoft Power BI no logra el Objetivo en una empresa, ni será gratis. ¿Cuáles son los costos?

• Costo de personal de construcción – Pueden ser varios millones, incluso con personal en el extranjero
• Ejecutar costo de personal – Es probable que supere los 500 XNUMX si la solución crece y evoluciona activamente
• Costos de herramientas – Probablemente esté en el rango de 30-80K
• Costo del almacén de datos – A escala empresarial (entre 1 y 40 desarrolladores) y dependiendo de la cantidad de fuentes de datos y su crecimiento, incluso el almacenamiento en la nube puede volverse no trivial.
• Costo de la infraestructura de computación en la nube – Cuando construyes el tuyo propio, a menudo se desconoce la escala total a la hora de presupuestar.

Va a encontrar Digital.aiProductos de inteligencia de Costará una fracción de los descritos anteriormente. Y usted tiene control sobre cuánto desea gastar para ampliar la solución a sus necesidades si es necesario.

Pero espera, algunos proveedores de herramientas nos lo darán gratis. Timeo Danaos et dona ferentes¹. No, en serio, eso es genial. Entonces, obtienes miles de métricas a lo largo del ciclo de entrega de software, la ingesta del DevSecOps herramientas que utiliza, un modelo de datos creado a partir de años de DevSecOps ¿Experiencia, visualizaciones útiles, acceso a científicos de datos con experiencia en el dominio, expertos en el dominio, arquitectos de datos y almacenamiento de datos, todo de forma gratuita? Averigüe cuánto le costará y si le aportará el valor que necesita hoy y mañana antes de comprometerse. Cuidado con este hotel.

Conclusión

Simplemente considerando la tasa de fracaso histórica incluso de proyectos de análisis bien financiados y el hecho de que TI a menudo está demasiado ocupado con trabajo remunerado para atender sus propias necesidades analíticas, ¿no tiene más sentido suscribirse a esta capacidad necesaria?

 

Para obtener más información sobre cómo identificar riesgos y tendencias para entregar productos digitales confiables a tiempo, consulte nuestra Página web de productos de inteligencia..

1. Virgilio. La Eneida de Virgilio., 29-19 aC, "Temo a los griegos incluso cuando traen regalos.."