Dernière mise à jour le 09 septembre 2021 —

Découvrir Digital.aiLes lentilles analytiques de – de puissants outils basés sur l'IA/ML capables de donner à votre organisation la vue optimale pour tous les domaines clés, à travers le flux de valeur et le release cycle de la vie.

Analytique alimentée par l'IA

Digital.ai's Gestion de la chaîne de valeur La plateforme est construite à partir de trois couches principales :

  • Orchestration
  • Intelligence
  • Services partagés

Les lentilles analytiques couvrent les trois couches de la plate-forme VSM - de puissants outils basés sur l'IA/ML capables de donner à votre organisation la vue optimale pour tous les domaines clés, de bout en bout à travers le flux de valeur et le release cycle de vie. La surveillance des métriques en direct fournit des informations en un coup d'œil ainsi qu'une source unique de vérité pour aligner les équipes. Les lentilles analytiques exploitent également les données historiques pour offrir des capacités prédictives et prescriptives.

Toutes les lentilles sont alimentées par des données générées au sein de l'organisation DevOps et les environnements d'applications d'entreprise. En utilisant leurs propres systèmes d'enregistrement clés comme sources de données, les organisations reçoivent non seulement des informations en temps quasi réel, mais elles obtiennent également des informations uniques sur leurs propres flux de valeur et DevOps environnements.
Ces capacités permettent aux organisations de prendre des décisions basées sur les données et d'accélérer le délai de valorisation. En obtenant les bonnes informations au bon moment, les chefs d'entreprise peuvent aligner les équipes et assurer la trajectoire avec le résultat escompté.

Actuellement, il existe 4 principales lentilles analytiques disponibles :

  • Planifier et créer un objectif
  • Release & Deploy Lens
  • Intégrer et tester l'objectif
  • Utiliser et surveiller l'objectif

Planifier et créer un objectif

L'objectif Plan & Create fournit aux équipes agiles des informations basées sur les données dans le but d'améliorer l'efficacité du développement tout en gérant les portefeuilles de fonctionnalités en gardant à l'esprit les résultats clés, en poursuivant l'objectif global de fournir de meilleurs produits plus rapidement.

L'objectif est alimenté par les données de processus de planification et de développement générées dans des outils de planification Agile tels que Digital.ai Agility et Atlassian Jira. Des mesures telles que l'état des éléments de travail, les temps de cycle, la vélocité de l'équipe et les données historiques de progression du sprint peuvent être analysées, offrant ainsi une vue unifiée des performances internes tout en générant des informations clés. Capacités d'analyse disponibles prêtes à l'emploi, s'intégrant à presque toutes les meilleures solutions de gestion de portefeuille de produits (PPM), planification agileet gestion d'équipe.
Les analyses d'échantillons pouvant être effectuées avec cet objectif incluent :

  • Analyse de sprint — Surveillez les facteurs de performance clés tels que l'équilibre de la charge de travail de l'équipe, le temps nécessaire pour résoudre les problèmes connus et les tendances globales en matière d'efficacité.
  • Arriéré de projet — Facilitez la gestion des éléments du backlog en indiquant le statut, l'âge et la progression actuelle de l'équipe.
  • Incrément de programme — Fixez des objectifs de performance et recherchez une vitesse plus rapide tout en observant les progrès des différentes équipes techniques, tout en mettant en évidence les opportunités d'amélioration.

Release & Deploy Lens

Les Release & Deploy Lens découvre des sources de release retards, défauts et inefficacités. Son objectif est de permettre aux équipes de trouver un succès reproductible et prévisible, release après release. Dans le même temps, il met en évidence des facteurs pouvant entraîner des risques tels que des échecs de changement, des vulnérabilités de sécurité ou des violations de conformité. Les goulots d'étranglement sont une cible majeure révélée par l'analyse historique des facteurs qui ont tendance à affecter le temps de cycle et l'ensemble release qualité.

Pour générer ces informations, l'objectif peut collecter des données provenant de l'ensemble de l'organisation Release Les outils d'orchestration (comme Digital.ai Release) et de bout en bout DevOps chaîne d'outils. Il offre une visibilité sur release pipelines et tous les outils intégrés pour fournir des informations ainsi que des visualisations personnalisables.

Les analyses d'échantillons pouvant être effectuées avec cette lentille tics incluent :

  • Release analyse de phase — Suivre les données historiques sur chaque phase du release processus pour localiser les étapes qui ont tendance à avoir la plus grande variabilité pour le temps passé ou les résultats produits, révélant les goulots d'étranglement les plus percutants de l'organisation
  • Examen de l'exécution des tâches — Créer un burndown chart de chaque tâche dans le release processus, révélant les principaux contributeurs aux longs délais. Ces informations peuvent être utilisées pour pousser à une plus grande automatisation, et elles peuvent également être utilisées pour modéliser les performances dans les flux de valeur réussis et les dupliquer dans toute l'organisation.
  • Release vue d'ensemble — Visualisez les statistiques de performance clés de toutes les releases dans une seule vue. Exploitez ces données pour mettre en évidence les tâches « risquées » qui conduisent à l'imprévisibilité, permettant des améliorations de processus pour lisser les performances du pipeline et réduire le pourcentage de release les échecs.

Intégrer et tester l'objectif

L'objectif d'intégration et de test vise à fournir aux équipes de développement, de test et d'assurance qualité les informations basées sur les données dont elles ont besoin. Les informations générées à partir de l'objectif peuvent être utilisées pour améliorer la couverture des tests, réduire les défauts échappés et inspirer des pratiques de codage plus robustes dans l'ensemble.

L'utilisation de l'objectif permet aux responsables informatiques de visualiser la couverture du code ainsi que les performances pour l'automatisation de la construction et des tests. Ils peuvent utiliser ces informations avec les données sur les résultats d'exécution des tests et les défauts historiques pour approfondir leurs sources de problèmes systémiques et les tendances globales de la qualité. Cette solution s'intègre à certains des outils d'IC, de test et d'assurance qualité les plus courants du secteur, dès la sortie de l'emballage.

Les analyses d'échantillons pouvant être effectuées avec cet objectif incluent :

  • Construire le succès — Utilisez des données historiques sur les builds réussis ainsi que sur les échecs de build et les builds abandonnés pour modéliser les facteurs de réussite et améliorer la qualité et la fiabilité des builds dans leur ensemble.
  • Automatisation des tests — Visualisez la couverture, les performances et l'automatisation des tests pour découvrir les opportunités d'amélioration tout en augmentant l'efficience et l'efficacité de l'assurance qualité.
  • Release qualité — Maintenir une vue d'ensemble des priorités release des métriques de qualité pour surveiller les résultats des tests, les défauts échappés et d'autres facteurs découlant de la qualité de la construction.

Utiliser et surveiller l'objectif

L'objectif Operate & Monitor se concentre sur les performances de l'environnement de production du point de vue de l'expérience client. Les données générées informent les responsables des opérations et de l'ITSM, leur permettant de mettre en œuvre des améliorations continues des services et de réduire les coûts et le temps moyen de résolution des incidents, des problèmes, des changements et des demandes.

Les informations générées par l'objectif Operate & Monitor permettent aux responsables des opérations informatiques de dépasser les simples KPI basés sur les processus et d'évaluer véritablement la santé de l'environnement de production du point de vue du client. De puissants algorithmes AI/ML exploitent à la fois les données structurées et non structurées pour découvrir les principales sources de problèmes et la livraison de valeur impactée aux clients.

Unifiez les fournisseurs de services et les fournisseurs à l'aide d'une source unique de vérité et de suggestions proactives pour l'amélioration des services. Mieux encore, l'objectif contient des intégrations prêtes à l'emploi pour certains des systèmes ITSM, Change Management, CMDB et APM les plus populaires au monde.

Les analyses d'échantillons pouvant être effectuées avec cet objectif incluent :

  • Impact du changement d'application
    • Modélisez l'impact des modifications sur l'environnement de production afin de les corréler rapidement avec les dégradations de performances et les causes profondes probables des incidents.
  • Performance de l'équipe et des fournisseurs
    • Maintenez la transparence et la responsabilité parmi toutes les équipes ITSM avec une source unique de vérité pour la performance des KPI et les progrès vers les objectifs commerciaux.​
  • Points chauds des incidents majeurs
    • Révélez les sources des échecs de changement et des problèmes de production en fonction des hotspots par emplacement, application, élément de configuration ou groupe d'affectation, permettant aux équipes de prendre des mesures proactives pour prévenir les incidents majeurs.

Vue panoramique : métriques DORA

Digital.ai Les lentilles d'analyse peuvent être combinées pour fournir aux dirigeants organisationnels une source unique de vérité. Cette fonctionnalité permet aux dirigeants d'identifier et de résoudre les problèmes dans l'ensemble du flux de valeur, couvrant le développement et les opérations.

La visibilité élimine efficacement les angles morts fréquemment créés par le siled DevOps équipes tout en suivant les effets d'un problème donné dans tous les domaines concernés. Par exemple, une source d'indisponibilité de service en production peut être suivie à la fois par les tendances APM actuelles et par les données historiques sur les activités de l'équipe d'ingénierie pour le moment. release. Le but ultime est de surveiller les quatre Métriques DORA plus la disponibilité, permettant DevOps équipes pour suivre et augmenter les performances de leurs logiciels release processus, fournir plus rapidement les fonctionnalités critiques aux clients et améliorer la fiabilité et la disponibilité du système.

Les cinq métriques DORA incluent les éléments suivants, auxquels s'ajoute la « disponibilité » :

  • Deployfréquence de ment
  • Modifier les délais
  • Temps moyen de rétablissement du service (MTTR)
  • Modifier les taux d'échec
  • Disponibilité du produit (uptime)

Les équipes peuvent utiliser des lentilles d'analyse pour surveiller les métriques DORA standard de l'industrie, ainsi que la disponibilité, afin de suivre et d'augmenter les performances de leur logiciel release processus, fournir plus rapidement les fonctionnalités critiques aux clients et améliorer la fiabilité et la disponibilité du système.

Surveillance intelligente des produits et DevOps gestion pour préserver l'intégrité et la valeur ajoutée

Digital.ai Les lentilles d'analyse permettent à votre organisation d'accéder facilement à des informations afin de prendre des décisions clés à partir d'une perspective basée sur les données. Éliminez le cloisonnement et les vues fragmentées, contribuant à l'alignement collectif entre les services et les équipes.

Restez au courant à tout moment et facilitez plus que jamais le partage de ces connaissances avec les principales parties prenantes grâce à notre suite complète d'objectifs analytiques puissants.

 

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