Principais desafios para a automação de testes em 2021

As organizações Agile buscam flexibilidade e resposta rápida. Segue-se que eles querem realizar testes de software da forma mais eficiente possível. Testes eficientes levam a uma entrega mais rápida e maior produtividade. Nos testes de software, a eficiência não apenas acelera o desenvolvimento, mas também oferece resultados positivos. Por exemplo, pode aumentar o número de defeitos detectados e corrigidos, enquanto diminui o número de defeitos que não são detectados e escapam para a produção.

Muitas organizações veem automação de teste como um dos santos graais para obter uma melhor eficiência de teste. Com a automação, as organizações podem cobrir suas bases em escala e minimizar a latência. Isso libera talentos e outros recursos para aumentar o foco em coisas como inovação, solução de problemas e histórias de usuários.

A automação de teste está longe de ser simples de implementar. Em artigo de 2020 publicado no Jornal de Evolução e Processo de Software, uma pesquisa com 72 organizações de oito países diferentes constatou que “o gerenciamento e a automação de testes são considerados os mais desafiadores entre todas as atividades de teste pelos profissionais”. Para adotar e expandir a automação de testes com o mínimo de problemas de crescimento, sua organização deve estar ciente dos desafios técnicos dos testes automatizados, bem como de outros problemas que você pode enfrentar.

Altos custos de implementação

A automação aumenta a velocidade do teste, mas requer um investimento significativo no capital inicial. É difícil vender para a administração porque um período de “retorno” pode ser imprevisível ou prolongado. Em alguns casos, pode nem acontecer. Isso é especialmente verdadeiro se as práticas recomendadas não forem seguidas, o que inclui a captura de dados que medem o valor criado pela produtividade adicional da equipe interna, bem como pelo desempenho aprimorado do produto.

A melhor maneira de garantir um ROI positivo após a adoção abrangente da automação de testes é implementar uma solução de testes automatizados que se integre a outros produtos no ecossistema. Isso pode habilitar recursos de ponta a ponta, como análises robustas medidas quase em tempo real. Uma dessas métricas que pode ser derivada é o índice de velocidade, que informa aos usuários quanto tempo leva para o carregamento de seu aplicativo, incluindo elementos na página à medida que são preenchidos em tempo real. Ser capaz de testar esses fatores e agregar desempenho em todos os estágios de desenvolvimento pode permitir que melhores mudanças sejam released mais rápido.

Migrando para longe da arquitetura de código aberto

As soluções de código aberto têm sido muito populares devido à sua acessibilidade e ao fato de serem construídas em torno de resultados e não de recursos. Mas as ferramentas de código aberto têm suas limitações. Não há muito orçamento de desenvolvimento para esses projetos principais, o que impede que os desenvolvedores contribuintes mais ativos gastem muito tempo com eles. Sem incentivos financeiros e desenvolvedores dedicados, há pouco ímpeto para ferramentas de código aberto adotarem recursos avançados como inteligência artificial (IA) ou aprendizado de máquina (ML).

As organizações que buscam avançar nas soluções de código aberto disponíveis devem estar dispostas a dedicar seu próprio tempo e dinheiro ao projeto. Esse compromisso abre considerações de custo/benefício, como se uma arquitetura proprietária atenderia melhor às necessidades específicas. Há também considerações envolvendo a licença, pois alguns projetos de código aberto desencorajam explicitamente a monetização ou incentivam novas ramificações da ferramenta a ter seu código-fonte tornado público.

As arquiteturas de código aberto também apresentam desafios de segurança, pois o fato de o código-fonte ser conhecido pode permitir que agentes mal-intencionados explorem prontamente as explorações. Soluções como criptografia de ponta a ponta podem tornar uma ferramenta de teste segura mesmo quando o código-fonte está disponível publicamente, mas as equipes de desenvolvimento devem considerar aspectos como esse caso a caso.

Em alguns casos, a melhor opção ainda pode ser uma solução de código aberto. Mas as organizações devem examinar seus requisitos de teste para determinar a melhor ferramenta para o trabalho, e não apenas optar pela solução mais barata a curto prazo. Em vez disso, eles só devem adotar ferramentas de código aberto quando sentirem que a comunidade em torno da ferramenta pode compartilhar seus valores e seu desejo de funcionalidade específica com base nos casos de uso mais comuns.

Fragmentação em ecossistemas de teste

Atualmente, a maioria das organizações carece de recursos consistentes e capacidades de integração, o que pode levar a ecossistemas de teste fragmentados. Por exemplo, algumas plataformas de automação de teste podem funcionar muito bem com sua cadeia de ferramentas de desenvolvimento, mas carecem de integrações para implementar o feedback de operações nos parâmetros de teste. Os próprios ambientes de teste também podem ser altamente fragmentados. Alguns se aplicam exclusivamente a dispositivos móveis, computadores, navegadores ou outros ambientes.

Por esse motivo, as equipes de desenvolvimento devem buscar soluções de teste capazes de fornecer funcionalidade em todos os estágios de desenvolvimento e com capacidade de integração com outras ferramentas em todo o DevOps ambiente. Eles também devem escolher conjuntos de ferramentas de teste que observem o desempenho em todos os ambientes de dispositivos pretendidos, possivelmente incluindo dispositivos legados.

Relatórios difíceis de interpretar

Relatórios fáceis de entender são tão importantes quanto os próprios testes. Os modelos de teste podem ser construídos em cenários altamente específicos e, devido a essa arquitetura de automação, os resultados individuais podem não apresentar uma visão familiar para a maioria das partes. Para que os relatórios sejam úteis para as partes que os lêem, eles podem precisar de interpretações adicionais e dados contextuais.

Ao avaliar uma solução de teste automatizado, considere sua capacidade de apresentar insights acionáveis ​​derivados do painel. No mínimo, observe sua capacidade de integração com uma plataforma de análise robusta que pode fornecer os insights acionáveis ​​desejados.

Colaboração e continuidade do trabalho entre equipes

Testadores e desenvolvedores devem trabalhar juntos para garantir que o processo de teste ocorra sem problemas. O teste, e especialmente o teste automatizado, pode levar a bloqueios durante a fase de "transferência".

De acordo com o Stephen Rosing, diretor de engenharia de soluções da ACCELQ, “a linha de comunicação mais importante a ser construída é entre testadores e desenvolvedores. É fundamental que a equipe de desenvolvimento entenda o funcionamento básico da ferramenta de automação para garantir que o aplicativo se presta à automação.”

Existem vários lugares onde a comunicação pode ser interrompida e causar problemas. Os testadores podem entender mal os objetivos, enquanto os desenvolvedores podem não incorporar o feedback dos testadores para melhorar a qualidade do código.

“Os desenvolvedores adoram usar as melhores e mais recentes bibliotecas de código, mas muitas vezes há um atraso antes que as ferramentas de automação as suportem”, diz Rosing. “Ao se comunicar com a equipe de desenvolvimento, você pode garantir que não será forçado a voltar ao teste manual porque o desenvolvimento introduziu tecnologia sem suporte.”

Atingindo a cobertura completa do teste

Com qualquer teste, sempre há uma chance de perder alguma coisa. Isso é especialmente verdadeiro em testes automatizados. Existem fatores que podem não ter sido considerados no modelo e podem passar despercebidos.

A chave para evitar esses pontos cegos é rastrear as métricas que podem revelar tendências de problemas associados à baixa cobertura de teste, como uma alta taxa de fuga de defeitos. A análise granular dessas métricas pode revelar quais tipos específicos de código ou áreas de código estão sendo ignorados. Essa análise também pode priorizar e buscar um melhor desempenho ao longo do tempo.

Uma solução analítica integrada de ponta a ponta pode monitorar automaticamente o desempenho dentro e fora dos testes e, em seguida, trazer os fatores relevantes para o primeiro plano. Por exemplo, um alerta pode aparecer ao testar um recurso de aplicativo que mostrou vulnerabilidades de segurança nas últimas semanas. Esse alerta não é necessariamente baseado na lógica de teste interno ou em uma história de usuário em consideração, mas sim no desempenho real do aplicativo em produção. Essa funcionalidade pode fechar as lacunas nos testes enquanto ajuda as equipes a se concentrarem em cenários do mundo real, não apenas no puramente hipotético.

Foque na automação sobre os resultados

Muitas organizações que adotam os benefícios de processos Agile e a maior velocidade de integração contínua e deploy(CI/CD) desejam implementar a automação de teste onde puderem. Isso pode se tornar uma busca de implementação da automação pela automação.

As Amir Ghahrai diz, “o problema, especialmente no desenvolvimento ágil, é que os QAs pegam uma história de usuário e automatizam seus critérios de aceitação. Ao fazer isso, seu foco principal e único é lutar com suas habilidades limitadas de codificação apenas para passar no teste.”

Afinal, a automação deve tornar o processo de teste melhor. Mesmo que as coisas pode ser automatizado não significa automaticamente que eles rede de apoio social. É melhor ser seletivo sobre o que automatizar e basear-se no risco e no impacto potencial para o usuário ou organização. Testes automatizados executados regularmente, como testes de regressão para confirmar se o sistema ainda está funcionando.

Ao implementar testes automatizados, é preciso haver outras métricas além de “isso é automatizado? Sim não." Mantenha o foco no valor e nos benefícios da automação, como tempo de ciclo mais rápido, maior deployfrequência de manutenção, menor taxa de fuga de defeitos e menos trabalho não planejado. Os desenvolvedores também enfrentam muita pressão para atingir uma alta velocidade de teste para acompanhar os sprints e as metas de CI/CD. As organizações podem precisar reduzir as metas de automação de teste para manter seu pipeline de teste automatizado ajustado.

O objetivo da automação de testes deve ser um valor rápido, não testes rápidos

Não importa o que uma organização espera alcançar com testes automatizados, o objetivo principal deve ser criar valor eficientemente, não apenas para concluir os testes rapidamente. Os testes que são executados rapidamente, mas não detectam defeitos que mais tarde causarão problemas, não estão fazendo seu trabalho ou agregando valor à organização.

Uma abordagem de gerenciamento de fluxo de valor pode permitir que as organizações quantifiquem o valor criado em todos os estados de DevOps, incluindo testes. A automação de teste também pode alimentar um ciclo de feedback rápido para impulsionar a otimização de todos DevOps processos.

A automação de testes pode ser desafiadora, além de cara. Mas os resultados podem ser produtos melhores nas mãos dos clientes mais rapidamente, com melhorias entregues com mais frequência. Aproveite o mapeamento e a análise do fluxo de valor, não apenas a automação, pode capacitar uma cultura organizacional em que os resultados melhoram constantemente, não apenas se movendo mais rapidamente.

Veja como os benefícios da automação de teste cresceram e o que esperar dos testes automatizados no futuro em nosso webinar: “Benefícios da automação de teste – passado, presente e futuro".