Accélérez l’adoption et les gains de productivité du développement augmenté par l’IA grâce à l’automatisation, la gouvernance et l’analyse de bout en bout
Le développement assisté par l’IA est partout
L'intelligence artificielle (IA) existe depuis un certain temps et se développe plus rapidement que jamais, avec de nouveaux outils aidant les développeurs à générer du code plus rapidement que jamais. Une enquête récente a révélé que 92 % des développeurs américains utilisent des outils de codage d'IA au travail et en dehors.* Malgré la prolifération des outils d'IA générative, de nombreuses organisations tentent toujours de trouver des moyens de gérer l'utilisation de l'IA pour augmenter le code. Cette nouvelle vitesse de codage a le potentiel de révolutionner livraison de logiciel en augmentant considérablement la productivité et en accélérant release vitesse, mais ces gains ne sont pas automatiques. Mettre en œuvre une gouvernance forte sur release pipelines influencés par l’IA, et établir des références tout en quantifiant les gains est essentiel.
Utiliser l’IA pour générer du code comporte des risques, mais c’est aussi quelque chose que les entreprises ne peuvent ignorer
À mesure que le code amélioré par l’IA devient de plus en plus indispensable, le besoin d’une gouvernance appropriée, de garde-fous et de processus de livraison améliorés augmente. Les impacts en aval doivent être atténués pour augmenter suffisamment l'efficacité du SDLC pour gérer le volume élevé de code. Ceci est important car les modèles d’IA générative sont généralement très peu surveillés, ce qui rend de plus en plus probable que le code augmenté par l’IA contienne des problèmes de sécurité et de vulnérabilité. Si rien n’est fait, ces problèmes peuvent entraîner des problèmes de réglementation et de conformité qui peuvent coûter cher à une entreprise à la fois financièrement et en termes de réputation de marque. Même si ces défis sont résolus, les organisations se retrouvent avec la tâche d'exploiter leurs données pour quantifier la productivité et montrer la valeur de leur investissement dans les outils d'IA.
La solution réside dans l’adoption par les équipes de davantage d’automatisation pour améliorer la qualité, la sécurité et la livraison globale de leur code augmenté par l’IA. Une bonne gouvernance du code est également indispensable pour réduire les risques et garantir la conformité et l’auditabilité. Qualifier les gains et établir des références augmentera la productivité en identifiant les risques et en découvrant les goulots d'étranglement, ce qui permettra aux équipes d'améliorer continuellement leurs processus de livraison de logiciels.
Défis
- Sécurité et vulnérabilité : Les modèles d'IA peuvent être formés sur des données nuisibles, les laissant ainsi ouvertes aux vulnérabilités.
- Réglementation et conformité : Le code augmenté par l'IA peut contenir des biais et ne pas protéger les données des utilisateurs
- Quantifier le retour sur investissement de l'IA : Il est difficile d’isoler l’impact du code généré par l’IA et de le traduire en avantages.
Les Digital.ai Alimenté par l'IA DevSecOps
La plateforme permet aux entreprises d'accélérer
leur SDLC avec une automatisation de bout en bout pour
répondre à la vitesse accrue du code généré par l’IA.
Nous gérons la sécurité, la qualité et la conformité
risque avec une gouvernance et une politique intégrées
application, qui permet aux organisations de
adoptez Copilots en toute confiance.
Notre intelligence de bout en bout augmente
productivité en permettant aux organisations de
quantifier les gains, identifier les axes d'amélioration,
et prédire le risque.
Quantifier les gains, identifier les améliorations et prévoir les risques
Accélérer la livraison de logiciels
Adoptez davantage d’automatisation et d’IA pour transformer la création accrue de code en valeur commerciale avec une sécurité de qualité et une livraison globale améliorées. Mesurer l'impact de Code assisté par l'IA sur la productivité des équipes d'ingénierie. Aller au-delà des lignes de code écrites donne des informations clés qui aident à identifier les goulots d'étranglement potentiels et les domaines à améliorer. Combinez les données de votre existant DevOps des outils pour fournir une vue claire de la productivité des équipes et des applications, permettant aux dirigeants de prendre des décisions basées sur les données pour optimiser le développement de logiciels et réduire les risques.
Gouverner release pipelines
Gouvernez et contrôlez le code généré par l’IA via une gouvernance intégrée et l’application des politiques pour réduire les risques. Donnez aux équipes d’ingénierie les moyens de tirer parti du code augmenté par l’IA tout en gardant le contrôle. Intégrez les normes de gouvernance et de conformité dans les flux de travail pour garantir l’audit et la traçabilité tout au long de la livraison des logiciels. Tirez parti de modèles prédéfinis et standardisés et intégrez les pratiques d’ingénierie de plateforme pour rationaliser davantage l’adoption au sein de l’ingénierie.
Augmentez la productivité des livraisons
Accélérez l’adoption et les gains de productivité de l’amélioration continue du développement augmenté par l’IA et une identification plus rapide des risques. Allez au-delà de la référence et de la mesure de la productivité des développeurs en élargissant les informations sur la productivité à l’ensemble de la livraison de logiciels. Offrez une visibilité de bout en bout permettant une mesure claire des risques et des avantages. Améliorations du développement de référence via des analyses telles que DORA et Accélération du flux tout en prévoyant les risques de changement, les goulots d’étranglement et la qualité.
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À propos Digital.ai
Digital.ai est une entreprise technologique leader du secteur qui se consacre à aider les entreprises du Global 5000 à atteindre leurs objectifs de transformation numérique. L'intelligence artificielle de l'entreprise DevSecOps La plateforme unifie, sécurise et génère des informations prédictives tout au long du cycle de vie du logiciel. Digital.ai permet aux organisations de faire évoluer les équipes de développement de logiciels, de fournir en continu des logiciels avec une qualité et une sécurité accrues tout en découvrant de nouvelles opportunités de marché et en améliorant la valeur commerciale grâce à des investissements logiciels plus intelligents.
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