Atingindo o patamar: como os insights baseados em IA estão simplificando a entrega de software na indústria da aviação

O check-in online pode ser uma das melhores inovações criadas nos últimos anos. Ninguém quer ir para o aeroporto com qualquer incerteza em torno dos seus planos de viagem. Não só isso, mas eles querem evitar longas filas a todo custo, e esta é uma maneira simples de conseguir isso. É perfeito.

Exceto quando não é.

Quando uma pessoa espera pela confirmação de que fez o check-in com sucesso e não o recupera, ou a transação expira, o pânico começa. Essas viagens para o aeroporto são, na melhor das hipóteses, tensas. As companhias aéreas estão familiarizadas com estes cenários; eles podem compreender a agonia de uma pessoa por ter um defeito que potencialmente fundamenta seus planos de viagem antes mesmo de deixarem o solo.

A centralização no cliente é abrangente hoje em dia, mas estas questões não afetam apenas os viajantes. Cada segundo conta e os passageiros presos a experiências de aplicativos com erros levam à perda de receita. Esta é uma situação inaceitável tanto para as companhias aéreas como para os seus passageiros.

Com isso, uma nova ferramenta poderosa está surgindo. Análise preditiva estão tornando possível utilizar as grandes quantidades de dados gerados pelas companhias aéreas para prever riscos e descobrir defeitos antes que se tornem um problema maior. Tomemos, por exemplo, sistemas de emissão de bilhetes que gerem milhões de reservas ou software de operações de voo que garante que os voos tenham pessoal adequado; até mesmo aplicações de manutenção são essenciais para manter os aviões no céu. À medida que os clientes esperam que mais recursos e tempos de desenvolvimento diminuam, eliminar atrasos, problemas de qualidade e custos excessivos é mais importante do que nunca.

A entrega de software às vezes é turbulenta

Entrega de software desafios levam a céus agitados quando se trata de entrega de software. Atualizações atrasadas podem arruinar cronogramas, enquanto qualidade inferior geralmente traz riscos de segurança. É necessário adotar capacidades eficientes e robustas para atenuar estes problemas. Caso contrário, um desses desafios poderá deixar sua organização atolada.

• Atrasos e Volatilidade: Uma coisa é ficar preso em um aeroporto devido ao clima ou a circunstâncias imprevistas. No entanto, ficar preso devido a um atraso no software é inaceitável. Uma atualização de software em um aplicativo de uma companhia aérea pode arruinar horários, causando atrasos, cancelamentos e perda de conexões. Este efeito dominó pode arruinar os planos de viagem de curto prazo dos passageiros e prejudicar a satisfação e a reputação dos clientes de uma companhia aérea. Atrasos que exigem reencaminhamento de voos ou reembolso de passageiros também podem causar perdas financeiras substanciais.
• Má qualidade: As companhias aéreas operam em um setor altamente regulamentado. Aplicativos web e móveis de baixa qualidade são injustos. Se um sistema falhar devido a defeitos, poderá paralisar uma frota inteira, o que é um pesadelo logístico. Se um aplicativo não for seguro, um possível ataque cibernético pode comprometer os dados dos passageiros e até mesmo comprometer os sistemas de controle de voo. A certa altura, a questão passa a ser menos sobre receitas e mais sobre o safequantidade de passageiros e tripulantes.
• Caos Geral: Os custos de desenvolvimento podem aumentar quando o SDLC está repleto de processos ineficientes. Atrasos, retrabalho e a necessidade de testes abrangentes são fatores que contribuem para isso. Isso é ainda mais verdadeiro quando se trata de software desatualizado que precisa de mais manutenção. O custo destas perturbações pode ser financeiro, claro, mas também pode levar a perturbações de serviços, que também têm um impacto financeiro, mas que prejudicam as empresas de outras formas. Em última análise, é necessário simplificar o processo de entrega de software para evitar essas armadilhas.

Assumindo o controle de seus dados

As organizações precisam de um painel único que lhes proporcione visualizações dinâmicas de todo o conjunto de ferramentas SDLC. Isso ajuda qualquer membro do indivíduo/equipe a visualizar todo o caminho até os resumos executivos em nível de portfólio.

Uma solução de análise baseada em nuvem de nível empresarial e alimentada por IA ajuda as organizações a conectar milhares de pontos para aumentar a visibilidade do SDLC. Isso ajudará a alinhar as funções tecnológicas organizacionais com as necessidades urgentes e críticas dos negócios.

Ferramentas analíticas como Digital.aiA solução de inteligência da automatiza a modelagem e análise de coleta de dados de múltiplas fontes e apresenta as informações em painéis de fácil leitura. Centenas de análises estão disponíveis imediatamente e correlacionam dados da solução e de outras ferramentas do fornecedor. A ferramenta também deve ser escalável e flexível, permitindo que as empresas se expandam para utilizadores não técnicos e dando aos líderes e utilizadores empresariais consistência na sua tomada de decisões.

Adicionar algoritmos de IA e aprendizado de máquina pode diminuir o trabalho manual, pois a IA melhora a tomada de decisões. Esses modelos também farão o trabalho pesado, como encontrar conexões e padrões em dados que levariam centenas de horas para as equipes de análise manual verificarem e montarem. Ele permite que as equipes de entrega de software façam mais rápido e, ao mesmo tempo, reduzam os riscos durante o processo de desenvolvimento.

Além disso, o Digital.ai A solução de inteligência aplica algoritmos de IA e ML a conjuntos de dados para ajudar as equipes a avaliar alternativas, gerenciar compensações e tomar decisões baseadas em dados. A solução extrai dados de diferentes fontes, como governança de planejamento, desenvolvimento e segurança, e o Ops os dissemina em painéis dinâmicos de inteligência preditiva.

Esses painéis são divididos em quatro pacotes diferentes:

• Flow Acceleration: Ajuda Agile DevSecOps as equipes adotam uma abordagem mais preditiva na entrega de software.
• Previsão de Risco de Mudança: Aumenta a UX com a capacidade de prever possíveis falhas de alteração de software e mitigar riscos de forma proativa.
• Melhoria da qualidade: Prevê e elimina vazamentos de defeitos antes que afetem os resultados dos negócios.
• Otimização do processo de gerenciamento de serviços: Acelera a entrega de serviços de TI para reduzir interrupções de serviços e agregar valor.

Esses painéis darão inúmeras vantagens às companhias aéreas, mas também podem deixar alguns líderes de TI ou de negócios indecisos sobre por onde começar. Respeitamos uma boa dose de hesitação, pois essas soluções e pacotes devem ser escolhidos e habilitados tendo em mente os casos de uso adequados.

Aterrissagens suaves são abundantes

A análise preditiva baseada em IA traz tranquilidade ao processo de entrega de software. Os dias perdidos release as datas e a resolução de defeitos em pânico desapareceram conforme os guias de aceleração de fluxo DevSecOps equipes com insights, garantindo releases estão na hora certa. A Previsão de Risco de Mudança funciona então como um radar que verifica alterações de código em busca de problemas e permite que as equipes os mitiguem de forma proativa. Os defeitos não afetarão mais as operações, pois o Quality Improvement inspeciona e descobre defeitos antes que possam causar qualquer dano real. Os processos também se tornarão mais poderosos com a Otimização de Processos de Gerenciamento de Serviços, simplificando a entrega de serviços.

Também não é um sonho. As companhias aéreas de todo o mundo estão começando a ver os benefícios que a IA pode oferecer na forma de economia de custos, eficiência e melhoria safesatisfação e satisfação. O futuro é mais brilhante e inteligente e, à medida que a IA e o ML evoluem, veremos:

• Mais experiências pessoais: A viagem se tornará uma experiência personalizada, com cada aspecto da viagem adaptado ao passageiro.
• Manutenção preditiva: Antecipar e resolver problemas de aplicativos móveis e da Web antes que eles surjam minimizará o tempo de inatividade e manterá os aplicativos livres de estresse.
• Alocação Dinâmica: Os dados em tempo real ajudarão a otimizar recursos para garantir um aplicativo operacional sem problemas.

Certamente isso não é tudo

O fornecimento de aplicativos móveis e da Web para companhias aéreas está se tornando menos turbulento. Usando insights preditivos alimentados por IA, as companhias aéreas podem garantir uma experiência perfeita para tripulantes e passageiros.

Embora tenhamos explorado os desafios inerentes ao fornecimento de software com processos ineficientes e desatualizados, o potencial da análise baseada em IA supera isso. As companhias aéreas devem assumir o controle de seus dados com ferramentas como Digital.ai Inteligência. Ele traz visibilidade, proatividade e preempção ao processo de entrega de software e apresenta esses dados em painéis fáceis de usar.

Este ainda é o começo, pois vemos o futuro cada vez mais preciso e personalizado. Enfatiza a necessidade de adotar tecnologias emergentes para ajudar a melhorar a entrega de aplicações web e móveis. O poder da IA ​​e da análise preditiva ajudará qualquer companhia aérea a voar em direção a um futuro mais lucrativo e próspero.

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