Cumpliendo con la promesa de AI-Powered DevSecOps para la empresa

En Publicación anterior, introdujimos el concepto de inteligencia artificial DevSecOps para la empresa y explicó por qué será mucho más impactante que otras aplicaciones y herramientas de IA dignas de atención. Explicamos por qué sus beneficios son una victoria para todas las partes interesadas, desde desarrolladores y DevSecOps gerentes a gerentes de TI y líderes empresariales.

Las capacidades únicas de Digital.ai Las soluciones pueden transformar la exageración y la promesa de la IA en resultados comerciales reales. Echemos un vistazo más de cerca y veamos qué se requiere para hacer posible el desarrollo de software impulsado por IA en toda la empresa.

Hay tres requisitos básicos para elevar la IA a una capacidad de escala empresarial:

1. Establezca una IA responsable y mantenga el control de sus datos: Las organizaciones deben aplicar las lecciones aprendidas de la experimentación temprana a pequeña escala con el desarrollo de aplicaciones impulsadas por IA a mayor escala. DevSecOps practicas Estos incluyen cómo establecer políticas para un uso adecuado y cómo mantener el control de sus datos.
2. Potencie la innovación de los desarrolladores con la gobernanza adecuada: Al invertir en IA para ayudar a acelerar la innovación de los desarrolladores, las organizaciones deben tener en cuenta cómo la IA afecta la gobernanza y el ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC) más amplio.
3. Aumente la producción del equipo mientras administra los gastos operativos: A medida que la IA ayuda a expandir las oportunidades para la creatividad de los desarrolladores, las organizaciones deben monitorear y administrar de cerca la expansión tecnológica y el gasto redundante.

aquí es donde Digital.ai Encaja

Digital.ai se formó para apoyar iniciativas a escala empresarial. Ayudamos a los clientes a acelerar el desarrollo y la entrega de software, administrar DevSecOps complejidad de las herramientas y armonizar los procesos a lo largo del ciclo de vida del desarrollo de software. Infundimos IA en nuestras soluciones y ayudamos a los clientes a gestionar las complejidades de aprovechar las herramientas y conceptos de IA, como la IA generativa y la asistencia de código.

Nos hemos convertido rápidamente en el líder del mercado en tecnología de inteligencia artificial a escala empresarial. DevSecOps soluciones, y nuestros productos ahora están siendo utilizados por el 50% de las empresas Fortune 500. Nuestra cartera de clientes más amplia incluye más de 1100 clientes empresariales globales. Las empresas que se unieron para crear Digital.ai tienen más de 50 años de experiencia combinada en el mercado.

En el ámbito de la IA, nos centramos en tres áreas principales:

1. Pruebe, asegure y gobierne el software generado por IA: La IA y la gobernanza del software han tenido poco que ver entre sí, hasta ahora. Digital.ai ofrece orientación experta sobre una serie de desafíos de prueba, seguridad y gobierno, que incluyen:

• • Regulación y cumplimiento: Ayudamos a las organizaciones a implementar políticas para garantizar que el código generado por IA cumpla con los estándares, las leyes y las reglamentaciones pertinentes.
  • Garantía de calidad y seguridad: Las organizaciones establecerán protocolos de control de calidad a través de continuous testing que puede absorber el aumento de 2-3 veces en el código creado por AI.
  • Entrega continua y seguimiento de release oleoductos: Ante el aumento del código y release volúmenes, ayudamos a las organizaciones a identificar y abordar las vulnerabilidades de seguridad, mejorar el rendimiento y adaptarse a los requisitos cambiantes.
  • Planificación y colaboración: Nuestro enfoque ayuda a aumentar la comunicación entre los equipos para administrar las dependencias de la cartera y mejorar la comprensión de dónde y cómo la IA afecta la planificación y la entrega del software.

2. Aprovechar la IA para entrega de software flujos de trabajo: Para ayudar a aumentar la productividad a partir de la rápida adopción del desarrollo de software asistido por IA, estamos utilizando el poder de la IA para automatizar aún más y acelerar los flujos de trabajo de entrega de software con las próximas funciones:

• • Creación de prueba para simplificar la edición y la creación de casos de prueba basados ​​en requisitos de características nuevas o actualizadas.
  • Generación de historias de usuario para convertir automáticamente las descripciones de productos en requisitos e historias de usuarios.
  • Asistencia de conocimiento identificar información útil en la planificación y DevOps repositorios.
  • Perspectiva de amenazas para informar a los expertos en seguridad sobre los cambios recomendados en las aplicaciones protegidas mediante el análisis de tendencias históricas.

3. Gestione las compensaciones y la toma de decisiones con la ayuda de IA: Nuestras soluciones de inteligencia predictiva aplican algoritmos de aprendizaje automático a los datos en todo el Digital.ai plataforma, así como conjuntos de datos integrados de terceros para ayudar a predecir el riesgo, eliminar los cuellos de botella en la entrega de software y acelerar las canalizaciones de CI/CD. Las soluciones incluyen:

• • Aceleración de los flujos acelerar DevOps flujos de trabajo y predecir tiempos de ciclo.
  • Mejora para evitar la fuga de defectos mediante la detección temprana y evaluar la eficacia de la calidad del código.
  • Predicción de cambio de riesgo para identificar cambios riesgosos, reducir las fallas de cambio y permitir que los equipos identifiquen y administren el riesgo antes de la producción.
  • Optimización del proceso de gestión de servicios anticipa los riesgos futuros del servicio, mitigando los riesgos de incidentes mayores.

Una vez que comprenda el "por qué" de pasarse a la inteligencia artificial DevSecOps para la empresa, la pregunta se convierte en “cómo”. En el próximo post, ofreceremos una descripción general del viaje y consejos específicos para hacer la transición teniendo en cuenta la confianza, la velocidad y el presupuesto.

Si te perdiste nuestra primera publicación de la serie, haz clic en aquí ser presentado a un caso de uso de IA que tiene un gran impacto en la forma en que trabajamos y vivimos.