5 pasos para liberar el poder de la IA lista para la empresa

Esta es la última entrega de nuestra serie de blogs de 3 partes sobre la integración, automatización y escalado de IA en su DevSecOps de los empleados.

La Primer comentario describió cómo escalar la IA en toda la empresa acelera la innovación y cuantificó las ventajas financieras y comerciales. El segunda publicación resumió los requisitos para escalar la IA y cómo Digital.ai le ayuda a cumplir con esos requisitos.

Ahora vayamos al viaje en sí: ¿qué acciones específicas debe tomar para maximizar el apoyo y el éxito a nivel de liderazgo? Estos son los cinco pasos clave:

1. Superar la inercia de seguir con el statu quo

Ampliar el uso de la IA a lo largo del ciclo de vida del desarrollo de software puede parecer arriesgado, costoso y potencialmente disruptivo. Sin embargo, cuando comienza a cuantificar los costos reales de la inacción, incluida la pérdida de las ventajas financieras muy reales de una productividad de desarrollador sustancialmente mayor, una seguridad más sólida integrada DevSecOps prácticas, tiempo de comercialización acelerado y una reputación enriquecida por la innovación: los riesgos de mantener el statu quo son abrumadoramente altos. Específicamente, calcule las ganancias financieras que logrará con la transición, suponiendo incluso el extremo inferior de las estimaciones de los analistas. Por ejemplo:

• ¿Cuánto ahorraría en costos un reducción de un 20% en el tiempo de desarrollo del uso de herramientas de codificación de IA generativa para su empresa?
• ¿Cuál es la ganancia financiera neta de un Un 10% de mejora en optimización de código y la capacidad de detectar y corregir ineficiencias 10% más rápido?
• ¿Cuáles son los ahorros de costos de un proceso de incorporación de aplicaciones que de repente 20% más rápido debido a la automatización impulsada por IA?

2. Definir los beneficios y requisitos para cada grupo de interés

Una vez que esté convencido de que las ventajas financieras para la empresa son tangibles y sustanciales, sea específico acerca de los beneficios y requisitos para todas las partes interesadas: desarrolladores, equipos de desarrollo, arquitectos empresariales, TI, operaciones y equipos de seguridad.

¿Cómo mejorará la IA preparada para la empresa sus trabajos y su satisfacción laboral? ¿Cómo cambiará sus roles? ¿Qué nuevas habilidades se requerirán? ¿Cómo adquirirán esas habilidades? ¿Cuáles son los plazos? Abordar estas preguntas por adelantado es la clave para obtener el apoyo y el presupuesto que necesitará.

3. Adopte los 3 pilares de un enfoque centrado en la IA

Como se describe en la entrada de blog n.º 2 de esta serie, que incluye:

• Alimentado por IA entrega de software flujos de trabajo: Automatizar y acelerar los flujos de trabajo de entrega de software utilizando el poder de la IA.
• Gobierno de código basado en IA: Racionalización release procesos, acelerando las pruebas y la depuración, y evitando software problemático deploymentos antes de que ocurran.
• Inteligencia predictiva: Aplicar algoritmos de aprendizaje automático a conjuntos de datos integrados para mejorar la visibilidad del equipo y ayudar a los gerentes a predecir con mayor precisión los resultados para tomar mejores decisiones.

4. Reúnase con un Digital.ai consultor

Para discutir sus objetivos comerciales específicos, capacidades actuales y nivel de madurez con AI en DevSecOpsy explorar las posibilidades y el valor comercial de la IA lista para la empresa.

Nuestros expertos en servicios profesionales forman una verdadera sociedad con su equipo de liderazgo y DevSecOps organización—centrada en una comunicación abierta y honesta. Nuestro asesoramiento personalizado se basa en muchos años de experiencia ayudando a las principales empresas de todo el mundo, no solo con IA, sino con todas las facetas de la transformación digital.

5. Cree su hoja de ruta hacia AI-Powered DevSecOps para la empresa

Trabajando con todos los grupos de partes interesadas clave y equipos de liderazgo, Digital.ai Los expertos pueden ayudarlo a crear una hoja de ruta detallada que defina todos los hitos importantes y aborde todos los requisitos principales, incluidos:

• Establecimiento de políticas de IA responsables y barandillas de gobernanza
• Asegurarse de que tiene los datos que necesita y que permanecen bajo su control
• Crear un modelo de IA que considere las prioridades de su negocio, así como las realidades operativas
• Identificar e implementar la automatización en cada oportunidad
• Aumentar y ampliar la colaboración entre los grupos de partes interesadas clave
• Abordar las brechas de habilidades y los nuevos requisitos de habilidades

Por fin, un caso de uso de IA que es una victoria para todas las partes interesadas

Alimentado por IA DevSecOps se destaca por su capacidad de beneficiar a todos los que toca, impulsando la productividad de todo el ciclo de vida de desarrollo de software y permitiendo a las empresas acelerar la innovación y superar los objetivos de tiempo de comercialización. Para los desarrolladores, agiliza su trabajo, lo que les permite concentrarse en lo que realmente importa y perseguir sus pasiones. Para TI, los descarga al predecir los requisitos de infraestructura, minimizar las redundancias y, en consecuencia, reducir los costos. Además, incorpora la seguridad y la gobernanza sin problemas en el proceso en lugar de tratar de agregarlo como una ocurrencia tardía. Y para el negocio, ofrece ventajas financieras significativas y cuantificables y una diferenciación competitiva. Lo que es más importante, no interrumpe los flujos de trabajo anteriores, no bloquea a las empresas en herramientas y tecnologías específicas del proveedor, rompe los presupuestos ni genera ansiedad por las consecuencias no deseadas.

Póngase al día con el resto de la serie de blogs; leer primera parte y la segunda parte ¡ahora!

Obtenga más información sobre las capacidades comprobadas y las ventajas financieras de Digital.ai Alimentado por IA DevSecOps soluciones por descargando nuestro eBook. entonces ponerte en contacto con nosotros para comenzar su viaje.