Cumprindo a promessa da tecnologia de IA DevSecOps para a empresa

No num post anterior, introduzimos o conceito de IA DevSecOps para a empresa e explicou por que será muito mais impactante do que outros aplicativos e ferramentas de IA interessantes. Explicamos por que seus benefícios são uma vitória para todas as partes interessadas - de desenvolvedores e DevSecOps gerentes para gerentes de TI e líderes de negócios.

As capacidades únicas de Digital.ai soluções podem transformar o hype e a promessa da IA ​​em resultados de negócios do mundo real. Vamos dar uma olhada mais de perto e ver o que é necessário para tornar possível o desenvolvimento de software baseado em IA em toda a empresa.

Existem três requisitos principais para elevar a IA a uma capacidade de escala empresarial:

1. Estabeleça uma IA responsável e mantenha o controle de seus dados: As organizações precisam aplicar as lições aprendidas com a experimentação inicial em pequena escala com o desenvolvimento de aplicativos com tecnologia de IA em larga escala DevSecOps práticas. Isso inclui como definir políticas para uso adequado e como manter o controle de seus dados.
2. Capacite a inovação do desenvolvedor com a governança certa: Ao investir em IA para ajudar a acelerar a inovação do desenvolvedor, as organizações precisam pensar sobre como a IA afeta a governança e o ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC) mais amplo.
3. Aumente a produção da equipe enquanto gerencia o OpEx: Como a IA ajuda a expandir as oportunidades para a criatividade do desenvolvedor, as organizações precisam monitorar e gerenciar de perto a expansão da tecnologia e os gastos redundantes.

Aqui é onde Digital.ai Encaixa

Digital.ai foi formada para apoiar iniciativas em escala empresarial. Ajudamos os clientes a acelerar o desenvolvimento e a entrega de software, gerenciar DevSecOps complexidade de ferramentas e harmonizar processos em todo o ciclo de vida de desenvolvimento de software. Infundimos IA em nossas soluções e ajudamos os clientes a gerenciar as complexidades de alavancar ferramentas e conceitos de IA, como IA generativa e assistência de código.

Nós rapidamente nos tornamos líderes de mercado em sistemas baseados em IA em escala empresarial DevSecOps soluções, e nossos produtos agora estão sendo usados ​​por 50% das empresas da Fortune 500. Nosso portfólio de clientes mais amplo inclui mais de 1100 clientes corporativos globais. As empresas que uniram forças para criar Digital.ai têm mais de 50 anos de experiência combinada no mercado.

No domínio da IA, nos concentramos em três áreas principais:

1. Teste, proteja e controle o software gerado por IA: A IA e a governança de software tiveram pouco a ver uma com a outra – até agora. Digital.ai oferece orientação especializada em vários desafios de teste, segurança e governança, incluindo:

• • Regulação e conformidade: Ajudamos as organizações a implementar políticas para garantir que o código gerado por IA esteja em conformidade com os padrões, leis e regulamentos relevantes.
  • Garantia de qualidade e segurança: As organizações estabelecerão protocolos de controle de qualidade por meio de continuous testing que pode absorver o aumento de 2 a 3 vezes no código criado pela IA.
  • Entrega contínua e monitoramento de release tubulações: Diante do aumento do código e release volumes, ajudamos as organizações a identificar e lidar com vulnerabilidades de segurança, melhorar o desempenho e adaptar-se aos requisitos em constante mudança.
  • Planejamento e colaboração: Nossa abordagem ajuda a aumentar a comunicação entre as equipes para gerenciar as dependências do portfólio e melhorar a compreensão de onde e como a IA afeta o planejamento e a entrega de software.

2. Aproveite a IA para entrega de software fluxos de trabalho: Para ajudar nos ganhos de produtividade com a rápida adoção do desenvolvimento de software assistido por IA, estamos utilizando o poder da IA ​​para automatizar ainda mais e acelerar os fluxos de trabalho de entrega de software com os próximos recursos:

• • criação de teste para simplificar a edição e a criação de casos de teste com base em requisitos de recursos novos ou atualizados.
  • Geração de história do usuário para transformar automaticamente descrições de produtos em requisitos e histórias de usuários.
  • Assistência de conhecimento para identificar informações úteis no planejamento e DevOps repositórios.
  • Informações sobre ameaças para informar os especialistas em segurança sobre as alterações recomendadas para aplicativos protegidos por meio da análise de tendências históricas.

3. Gerencie compensações e tomadas de decisão auxiliadas por IA: Nossas soluções de inteligência preditiva aplicam algoritmos de aprendizado de máquina a dados em todo o Digital.ai plataforma, bem como conjuntos de dados integrados de terceiros para ajudar a prever riscos, remover gargalos de entrega de software e acelerar pipelines de CI/CD. As soluções incluem:

• • Flow Acceleration acelerar DevOps fluxos de trabalho e prever tempos de ciclo.
  • Quality Improvement para evitar o vazamento de defeitos por meio da detecção precoce e avaliar a eficácia da qualidade do código.
  • Previsão de Risco de Mudança para identificar mudanças arriscadas, reduzir falhas de mudança e permitir que as equipes identifiquem e gerenciem riscos antes da produção.
  • Service Management Process Optimization antecipa os riscos futuros do serviço, mitigando os riscos de grandes incidentes.

Uma vez que você entenda o “porquê” de mudar para uma plataforma baseada em IA DevSecOps para a empresa, a questão passa a ser “como”. No próximo post, ofereceremos uma visão geral da jornada e conselhos específicos para fazer a transição com confiança, rapidez e orçamento em mente.

Se você perdeu nosso primeiro post da série, clique SUA PARTICIPAÇÃO FAZ A DIFERENÇA ser apresentado a um caso de uso de IA que tem um grande impacto na maneira como trabalhamos e vivemos.