Conheça o caso de uso de IA que mudou o jogo e remodela o trabalho e gera acordos entre setores

A IA é uma tecnologia verdadeiramente transformadora, a par do microchip, do PC, da Internet, da Web, do smartphone e da nuvem. Os usos mais conhecidos da IA ​​hoje são aqueles relatados pela grande mídia que incluem aplicativos geradores de controvérsias que escrevem ensaios, criam apresentações e compõe partituras musicais.

Esta série de blog em três partes apresenta um caso de uso de IA que gerou menos publicidade, mas terá muito mais impacto na maneira como trabalhamos e vivemos.

Pioneiro por Digital.ai, é chamado Alimentado por AI DevSecOps. É importante porque pode aumentar radicalmente a eficiência do DevSecOps e acelerar a inovação em grandes empresas em todo o mundo.

Simplificando, alimentado por IA DevSecOps para a empresa não é apenas mais uma inovação, mas o catalisador para ampliar a inovação em toda a empresa. A solução combina a melhoria entrega de software automação com a ajuda de IA, a capacidade de governar a escrita de código assistida por IA e a solução preditiva de problemas. Eles se unem para capacitar os desenvolvedores, mas com a governança correta exigida das grandes empresas, reduzir a complexidade operacional e acelerar o tempo de lançamento no mercado de novos produtos e serviços com IA, mas aproveitar a IA safecom responsabilidade.

Alguns de vocês devem ter notado o título irônico de um podcast recente: “Inteligência Artificial — Ameaça ou Ameaça?” Tenha certeza de que o AI-Powered DevSecOps para a empresa é uma vitória para todas as partes interessadas no processo de desenvolvimento. É um excelente exemplo do potencial da IA ​​para beneficiar, em vez de ameaçar, o futuro da humanidade.

Continue lendo para descobrir as oportunidades e os recursos exclusivos do Digital.ai Alimentado por AI DevSecOps solução. Também analisaremos alguns dos desafios e marcos que as empresas enfrentam na jornada rumo ao valor total do negócio.

Que diferença a escalabilidade faz

Alimentado por AI DevSecOps para a empresa mescla vários recursos de IA que até agora evoluíram separadamente:

• Fluxos de trabalho de entrega de software com tecnologia de IA permitem que as empresas automatizem outros processos de entrega de software que melhorem a velocidade, limitem riscos e automatizem programas de grande escala, como modernização de aplicativos ou migrações de nuvem utilizando o poder da IA.
• Governança de código baseada em IA ajuda os desenvolvedores a usar a assistência de código e outras ferramentas de IA generativas para acelerar a escrita, verificação e otimização do código tradicional, mas garantir que a IA seja aproveitada com responsabilidade. Isso capacita a inovação do desenvolvedor, permitindo que a organização garanta a qualidade geral, a segurança e a governança de seus aplicativos onde eles precisam estar.
• Inteligência preditiva aplica algoritmos de aprendizado de máquina aos dados em todo o ciclo de vida de desenvolvimento e entrega de software, para que os gerentes obtenham insights de entrega de software anteriores para prever capacidade, prever riscos, prever e responder a mudanças. Isso os ajudará a melhorar proativamente os processos para aumentar a qualidade geral do software e o tempo de lançamento no mercado.

Anteriormente, as soluções de IA eram implementadas de forma fragmentada, geralmente entre equipes pequenas. Essa abordagem limita os benefícios e aumenta a confusão geral de ferramentas e tecnologias, metodologias e processos operacionais fragmentados e isolados.

Alimentado por AI DevSecOps para a empresa é uma abordagem verdadeiramente holística usada para criar processos de entrega de software eficientes, automatizados, inteligentes e contínuos entre desenvolvedores e equipes e, o mais importante, combina esses recursos e conceitos de IA para serem aproveitados na escala exigida das maiores empresas do mundo.

Quantificando as Oportunidades

Os analistas concordam que soluções escaláveis ​​de IA são capazes de oferecer benefícios substanciais e quantificáveis ​​para equipes de desenvolvimento e fluxos de trabalho.

Por exemplo, um relatório recente do Gartner¹ descobriu que, à medida que a IA acelera as tarefas de codificação, os desenvolvedores se tornam “multiplicadores x vezes”, permitindo a rápida expansão dos processos de desenvolvimento. O relatório resumiu que os líderes de produtos “devem capitalizar a IA generativa que pode ser usada para dimensionar o desenvolvimento de seus produtos”.

Nossas próprias análises e experiências de clientes mostram uma Melhoria de produtividade de 2 a 3 vezes por desenvolvedor, e estudos externos revelaram os seguintes benefícios tangíveis²:

• Melhor produtividade do desenvolvedor: As ferramentas de codificação de IA generativa podem salvar os desenvolvedores 20-50% do tempo geralmente gasto em tarefas de codificação repetitivas
• Entrega de software mais rápida: Os programas de desenvolvimento infundidos com IA melhoram a otimização do código ao 10-30% para que os desenvolvedores cidadãos e profissionais possam identificar ineficiências mais rapidamente
• Mais criatividade e inovação: As ferramentas de IA generativa podem melhorar drasticamente o processo de integração para desenvolvedores em uma média de 20-40% mais rápido

No entanto, os desafios permanecem. De acordo com estudos recentes:

• Está comprovado que 40% do código de IA generativo possui vulnerabilidades de segurança³
• 39% dos clientes sentem que a experiência e o conhecimento limitados em IA são a principal barreira para a adoção da IA⁴
• 74% das organizações estão preocupadas com a privacidade de dados de produtos ou serviços baseados em IA⁵

No próximo post, descreveremos como Digital.ai soluções transformam as limitações das soluções de IA anteriores em novas fontes de valor comercial para a empresa e, em nosso post final, você aprenderá as principais etapas para dimensionar a IA em DevSecOps pós processos.

¹ Fonte: “Emerging Tech: Generative AI Code Assistants Are Becoming Essential to Developer Experience”, Gartner, maio de 2023.

² Fonte: Open.aI: melhorias da IA ​​generativa.

³ Fonte: NYU-Center For Cybersecurity

⁴ Fonte: Tabnine: como tornar o software eng beam melhor com IA

⁵ Fonte: EnterpriseAppsToday: revelando o Google Bard